樣本容量如何計算選多少樣本合適

『壹』 樣本容量需要多大才能最大限度地滿足調查要求

在95％的置信度下，允許誤差5%，樣本容量需要400才能最大限度地滿足調查要求。
樣本容量又稱「樣本數」。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。
在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。
樣本容量問題
回歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本數據是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。
(1) 最小樣本容量
所謂「最小樣本容量」，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1
其中，k為解釋變數的數目。
(2) 滿足基本要求的樣本容量
一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

『貳』 如何確定樣本大小和選擇樣本

樣本容量: 從批中抽取的單位產品的匯集,稱為樣本. 樣本中單位產品數,稱為樣本量均值: 一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差.數學公式: R= =（每群數據的最大值）—（每群數據的最小值）標准差: 過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度,用希臘字母σ或字母s（用於樣本標准差）表示.σ的計算. 具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式.根據樣本量計算公式,我們知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；(3) 要求推斷的置信程度.也就是說,當所研究的現象越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大.因此,如果不同城市分別進行推斷時,大城市多抽,小城市少抽這種說法原則上是不對的.在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值.

『叄』 市場調查中樣本容量如何計算如何確定樣本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)，期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n=Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間，調查結果在95%的置信范圍以內，其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元，總體單位數為1000。

樣本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

(3)樣本容量如何計算選多少樣本合適擴展閱讀：

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。

『肆』 實證論文中問卷調查樣本數量最佳范圍是多少

問卷樣本數量在500-1000即可，太多了數據差異性不明顯，太少了沒有信度。

首先，取決於樣本總體的廣泛性，比如研究漢族和藏族學生，那樣本量差異就很大。因為漢族學生的總體很龐大，要想獲得一個具有代表性樣本，顯然需要很大的樣本量。而藏族學生的總體很少，相對少的樣本量理論上代表性也可能比較好了。

那麼樣本量如何確定呢，主要有以下幾個因素：

1、總體指標的變異情況。這會影響到應答率的准確率，從而對樣本量產生影響，在計算樣本的過程中，還要考慮好以下幾個重要環節。

2、預測值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的准確程度。

3、一是為保證抽樣率的准確性，必須要做好抽樣推斷，使之有一定的可信度；在確定樣本後，樣本量的計算是一個很關鍵的問題，需要一個科學的公式，是專業性的。總體來主，樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

4、總之樣本量的確定要遵循一人原則，即：精度和費用的互相作用，費用一定精度最高，精度一定費用最低。

5、而樣本的收集與整理可以上各大問卷網站或者沃銷眾填上解決，也可以加入QQ、微信群免費互填問卷。

6、這里介紹一個公式，對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2。

『伍』 樣本容量如何計算

樣本量的計算公式為：N=Z²*σ²/d²，其中，Z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素，由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

樣本容量的大小與推斷：

估計的准確性有著直接的聯系，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。

樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數，樣本容量是對於研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣，比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本，某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。

『陸』 如何確定樣本量

具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於：

(1) 研究對象的變化程度；

(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也稱精確度，由審計師設定，代表樣本與總體之間的可接受誤差范圍。在屬性抽樣中，精度以百分比表示，在變數抽樣中，精度用一個數值表示。精度值越大，樣本量越小，總體誤差值就越大；反之，精度值越小，樣本量越大，總體誤差值就越小，但增加了抽樣工作量。

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。

比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。

(6)樣本容量如何計算選多少樣本合適擴展閱讀：

樣本量應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。

(1) 最小樣本容量

所謂「最小樣本容量」，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1

其中，k為解釋變數的數目。

(2) 滿足基本要求的樣本容量

一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

合理確定樣本容量的意義：

1.樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2.樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3.樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

『柒』 如何計算樣本量

計算樣本量:

方法/步驟：

第一步，首先點擊打開「樣本量」計算表格。

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。

由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布;如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

樣本容量的計算公式為:

其中，Z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

統計實驗的樣本量使成它的觀測次數。它通常表示為n和一個正整數。樣本量是任何實驗研究，其目標是使有關從樣本假設的一個重要特徵。根據這三個值：如估計，總體標准偏差，置信度的最大誤差，以作出准確的統計。