人口看房價一般多少

① 武漢房價均價是多少

武漢是經濟比較發達的二線城市，每年都有不少外地人口進入武漢尋找工作，想要在武漢買房定居。那麼武漢房價均價是多少呢?接下來小編就簡單的給大家介紹一下。

1、 據有關機構統計，2018年武漢11月房屋均價為17833元/平方。其中武漢武昌區房價最高，住宅均價為23028元/平方。武昌東湖風景區的房子均價為30088元/平方;武昌南湖花園的住宅均價為21872元/平方等等。其次是武漢江岸，江漢地區，住宅均價均已過2萬元/平方，2018年11月，江岸房屋均價為20339元/平方;江漢住宅均價為20563元/平方。

2、 武漢洪山和硚口地區的房價相差不大，房屋均價都在一萬九千五百元左右。比如說洪山地區住宅均價為19593元/平方;洪山區白沙洲住宅均價為15288元/平方;洪山區光谷住宅均價為19257元/平方等等。硚口地區住宅均價為19593元/平方;硚口長豐大道的住宅均價為14801元/平方;硚口寶豐崇仁地區的住宅住宅均價為20154元/平方等等。

3、 武漢住宅均價最低的地區為武漢新洲區和漢南地區，其中新洲地區的住宅均價為6797元/平方;新洲陽邏開發區住宅均價為6764元/平方。漢南地區的住宅均價為7637元/平方。武漢其他地區的房屋均價都在1萬元/平方以上，像漢陽、青山地區住宅每平方可以達到一萬七八千元左右;蔡甸、黃陂地區的住宅每平方在一萬一千元左右。

以上信息均來自網路，僅供參考。

小編總結：關於武漢房價均價是多少，小編就介紹到這里了。2018武漢房價總體處於上漲趨勢，希望通過閱讀本文之後，能夠給大家今後在武漢買房時，提供參考。

② 人口結構能決定房價漲到哪一年嗎

（一）人口數量結構決定了住宅需求數量結構
人口結構對房價產生影響的邏輯在於：購買住宅的行為本質上是居住消費，人是消費主體，因而有居住需求的人口數量決定了住宅的有效需求量。一個符合實際的假設是，居民只有在成年或者更准確地說結婚建立家庭之後才會有獨立住宅需求。由於種種原因，各年度人口出生數量並不相同，到這些居民長大成人時，相應的住宅需求數量也會有所不同。因此人口出生數量決定了滯後期的住宅需求數量；而人口出生數量的波動會影響多年以後的住宅需求數量和結構。根據歷次人口普查數據，從1966—2010年間，中國共經歷了兩次人口出生高峰，第一個高峰是從1966到1975年，十年間出生人口近2.4億人；第二次人口出生高峰是從1981到1990年，十年出生人口約2.3億人；其後中國出生人口數量不斷下降。我們認為，在過去的十多年，兩次人口出生高峰的人們相繼進入婚育期和中年期，由此帶來了婚姻購房需求和中年改善住房需求的迸發，驅動了中國房價的上升。
（二）生育高峰帶來的婚育購房需求上升
首先來看結婚購房需求，傳統文化強調「有房才有家和歸屬感」，因此多數城市居民結婚時都會新購住房。表1是內地居民結婚登記人數和成套住宅竣工數量描述性統計，其中內地居民結婚登記對數既包括初婚，也包括再婚，因為離婚時通常會對原有住房分割，再婚時往往會重新購房，因此使用總的結婚登記對數表示結婚購房需求是合理的。我們發現，從2001年開始，國內居民結婚登記人數持續增長，從2001年的797.11萬對上升到2014年的1302.04萬對，增長了約63%，其中初婚人數從2001年的1481.74萬人上升到2014年的2286.81萬人，占據了絕大部分。與此同時，城鎮化在加速槐芹洞推進，14年間，城鎮人口比重從37.66%上升到54.77%。假設所有在城鎮生活的居民結婚時都要新購房屋，那麼城鎮化疊加婚育人口上升帶來了大量購房需求。經計算可知，從2001年到2014年，結婚購房需求從300.19萬套上升到2014年的713.13萬套，14年間需求共計7016萬套，而同期全國開發商成套住宅竣工數量共計7071萬套，竣工成套房屋數量僅略多於結婚購房需求。顯然，在過去的14年間，住宅市場供求矛盾是相當突出的，因為新竣工房屋不但要供應結婚購房者，還要滿足其他需求如改善性住房需求。
（三）中年人群數量增加帶來的改善性購房需求上升
所謂住宅改善性需求，是指居民在經濟收入水平提高後鉛枯，為增加居住面積或者獲得更近的通勤距離而派生的住房需求。由於統計購房行為並不區分初次買房和改善購房，在此我們僅從人口數量結構視角對住宅改善性需求進行推算。我們認為，35—59歲的中年人家庭穩定、收入相對較高，是改善性需求的主要目標人群。以2010年人口普查數據為基礎，我們對不同時點的中年人口數量進行推測並繪制為圖1。從圖1可以看出，從2000年到2015年，中年人口數量在急劇增加，從2000年的3.6億增加到2015年的5.2億，其原因如前文所述：70年代人口出生高峰期的人大量進入中年。由於這一年齡段的人口數量急劇增加，進而改善性住房需求也隨之增加。
（四）人口結構空間分布不均衡帶來的房價增長差異
經過多年普漲後，房地產市場區域分化日益明顯。目前已呈現出冷熱不均的局面，一線城市和部分二線城市房地產市場仍然需求旺盛，而大部分地區首旁房地產仍然是供過於求，面臨著去庫存的壓力。我們認為這種房價的區域差異是由人口空間分布的不均衡帶來的。目前國內人口出現從中西部地區向東部地區流動的趨勢，隨著城鄉統籌的推進，越來越多的流動人口會選擇在流入地定居買房，住宅購買力由此隨著人口流動發生了空間轉移，需求的增加引起房價上漲。以北京、上海兩直轄市為例，從2001年到2014年，房價分別上漲了305%和393%，而同期全國住宅平均價格增長率為204%。其快速增長的原因與兩地流動人口數量不斷增多有關：兩市常住人口中流動人口比重（常住非戶籍人口除以戶籍人口比重）分別從2001年的23.4%、25.7%增長到2013年的61.4%、68.6%。
因此，綜合以上時空維度的人口結構變化，可以得到過去十多年房價迅猛上漲的一種基於人口結構視角的解釋：20世紀80年代人口出生高峰期的居民進入初婚高峰，加上20世紀60年代和70年代人口出生高峰期的居民進入改善性住宅需求高峰，兩種高峰放大了住宅需求，推動了住宅價格較大幅度上漲，而較高的房價漲幅催生了投資性需求，很多人將住宅視作只漲不跌的投資品。三種需求疊加形成了住宅需求螺旋上升效應，支撐了房價的持續增長。在人口流入較多的中心城市，由於人口流入，婚育購房、改善性住宅需求、投資需求又疊加了外地住宅購買力的流入，房價增長速度更快。
三、人口結構對房價的實證分析
根據經濟學理論，商品價格取決於供求關系。因此我們以供求為基礎對房價進行實證研究，在計量時我們側重於分析需求因素，需求因素包括人們的可支配收入，同時包括人口結構因素，即結婚購房需求和改善性住宅需求。中國各地發展水平、所處階段不同，面板數據分析方法能充分利用這一優勢，基於本文研究目的，最終我們設定的計量模型如下式：
RPit=？琢+？茁1MRit+？茁2UW+？茁3DIit+？茁4URit
其中，被解釋變數RP是各省市區的房價，以住宅平均價格表示，單位為元/平方米，回歸方程中我們使用其對數形式的數據；MR是各地區結婚登記人數，我們以該數據表示結婚購房需求，將每年結婚登記人數乘以該年城鎮化率表示結婚買房人數，回歸中我們將這一數字除以該地區年末人數以千分比形式呈現；改善性需求我們很難查到有關數據，我們考慮用城鎮就業人員數量增長情況（UW）來代表改善性需求，因為城鎮就業人員增長數量隨著城市規模擴大而不斷增大，改善居住需求亦隨之不斷上升，其中2000—2010年的數據直接來自《中國統計年鑒》中按城鄉分的年底從業人員數城鎮部分，而2011年後由於統計口徑改變，無法獲得這一數據，我們採用各地區按行業分城鎮單位就業人員數計算增長速度，這兩個變數是我們重點關注的變數；其他變數包括：DI，人均可支配收入，統計年鑒中單位為元/年，在回歸方程中我們按照與房價一樣的方式對數化進行處理；UR，城鎮化率，我們用百分比的方式呈現。
（一）數據說明
Stata可以很方便地對數據進行基本描述，我們共搜集了31個省、自治區、直轄市從2001到2014年的數據，共計434組數據，每組數據共有5個變數。其中住宅價格、人均可支配收入單位為元；結婚登記變數為該年結婚登記人數占該地區年末總人口的千分比，我們將其放大1000倍呈現；城鎮化率、城市就業人口增長率為百分比數據，為計量的量綱統一，我們將其放大100倍在表2中呈現。
5個變數中，房價的平均值為3666.65元/平方米，標准差較大，顯示了各地房價差異很大，最高值18499元，最低值僅為864元；城鎮化率的平均值為47.95%，但標准差也較大，反映出各地區城鎮化水平差異較大；mr是按城鎮化率乘以該年總結婚登記人數占年末總人口的千分比，平均值為3.77507，各地近年來結婚登記人數整體呈現上升趨勢，與房價上漲趨勢一致；人均可支配收入平均為15200元，標准差較大，顯示各地經濟發展水平差異較大；城鎮就業人員數據增加數為百分比數據，其方差較大，事實上其差異應該沒有這么大，其原因可能是個別省份不同年度統計誤差所致，不過總體上看，城鎮就業人口數量保持了穩定增長的趨勢，每年增長幅度為5.537%。

③ 你們說人口40來萬，房價平均5500元的地方算小縣城嗎

應該算櫻判中等水平，有些內陸縣城房價還脊穗改是3000多一平，有的沿海縣級市發展好的一萬一平了，所以5500應該不高不低算中等水平族團吧。縣城40來萬人的確不算多，但人少也能發展的很好。

④ 長春房價均價是多少

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長春是吉林的省會，是東北地區中心城市之一，經濟發展水平高，而長春市區人口越來越多，因此房價也不斷上漲。那麼長春房價均價是多少呢？下面隨小編一起來看看吧！
長春房價均價是多少
長春房價均價是1.2萬/平米，總體來說不算很貴，而有些交通便利、經濟發達區域房價會貴一些。比如：長春最近新開盤的樓房，西側臨近城市主幹道、東接農大地塊，佔地面積35萬平米，綠化率35%，分三期開發，總戶數達到7500戶以上，人口規模達到2.3萬。
買房有哪些步驟
1、查看是否擁有購房資格
在買房前，用戶需要了解自己是否具有買房猛銷資格，一般持有本地戶口的人，就可以在本地購買住房，而外地人需要交稅或交社保才能在本地買房，否則就不具備買房資格。
2、確定房源
買房要根據自己的需求來選擇地段、價格、戶型，然後還需要考慮開發商的實力、小區配套、物業資質等因素，找到適合自己的房子。
3、繳納定金
確定好房子後，就要繳納一定的定金或訂金，這時要注意定金是有法律效力的。要是購房者違約合同就拿不回定金，而開發商違反合同，需要雙倍返還定金。
4、簽購房合同
簽訂購房合同後，需要交首付和剩餘款項，而且購房合同很重要，它是買房和維權的重要憑證。所以簽訂合同時要注意有沒有空白條款，違約責任和賠償是否有寫清楚，交房日期是否清晰等。
5、辦理住房貸款
辦理住房貸款時，要根據自毀知局己的實際情況選擇一種貸款方式，貸款方式主要有公積金貸款和商業貸款兩種。
6、驗房交房
辦理完住房貸款後，就要進行驗房交房，驗房時可以請專門的驗房師按照標准對房屋仔細的檢查一遍，還包括：室外場地、屋面、地下室、閣樓等設備都需要仔細的驗收。

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⑤ 一個百萬人口大縣2500的房價算貴嗎

還是要看位置的，是否是市中心。
我住的地薯賀吵方在一個地級市，也有100多萬人，市中心房價3000~3500,我住在市東面，距離市中心5km，數侍房價2000~2500。
所以我認為你那裡房價有點虛。你拍纖在忍忍吧，據說房價要跌了。

⑥ 城市人口數量和房價的關系

人多，房價高，
首先從本質上看，任何商品的價格都是吵輪由供需關系決定的，如果人口多，買房的需求量就高，需求多房價能不貴嗎？所以人口增加，房價就漲，人口減少，沒人買房好殲了，那房價升襪信也就跌下來了。

⑦ 20餘萬人口的縣級市房價多少才合理

你就知足吧兄弟 我們是小縣城 人口15萬 現在房價都4000了！ 哦滴神啊！

⑧ 40萬人口的縣級市房價4千到5千左右正常嗎

這在當地是比較好的房子。貴是貴了點，不要期望跌很多。

⑨ 大數據下人口圖譜暴露房價秘密，哪裡的房子不能買

關於房價，有一句話叫做「長期看人口，中期看土地，短期看金融」，這句話有一定的道理。但是這句話並沒有考慮長期的貨幣因素，只是從城市化角度進行的闡述。

總結：

1、人口密度最高的是珠三角，將來房價可能會達到一個不能想像的高度。

2、長三角人口較多，但是密度不如珠三角，還會進一步聚集。

3、京津地區是北方最大的人口集聚地，而且有全國影響力，現在是管制較多，如果放開的話，完全不擔心人口的問題。

4、中部地區人口優勢明顯，就看幾個省會的首位度戰略的執行情況，其中鄭州、武漢現在已經顯示出優勢。

5、西部地區，成都和重慶是人口密度最高的地區，優勢明顯。

（註：人口只是決定房價的所有因素中的一個，偏長期，但是可以引發大家的思考。）

⑩ 第七次全國人口普查結果發布，人口達峰後，房價會跌嗎

日前國家就第7次人口普查的結果發布了調查報告內容，根據第7次人口普查的主要結果顯示，在過去10年內我國的人口核頌增長總增長率達到了5.38%，但是即使如此，我國的人口老齡化依舊比上一次人口普查的結果更為嚴重。很多人都在關心人口普查的結果，對於房價的影響，人口達到峰值後房價可能會跌嗎？我認為這件事要辯證看待，總體上來說房價可能會跌，但是對於一線以及新一線城市房價可能還是會上漲的，理由主要有以下幾點。

對於全國總體房價而言，人口到達峰值很有可能導致人口的增速放緩，在未來甚至可能出現人口負增長，因此從宏觀上來說，可能會導致住房需求率的下降，由於需求率下降則可能導致住房市場供大於求，從而導致房價下跌。