顯卡價格大概多少錢

❶ 3090顯卡大概多少錢

現在全新的3090大概10000出頭，性能略低於4080，遠低於4090；個人建議買新卡的話不妨等一等，看機會合適直接買40系的。
礦卡3090有賣6000左右的，不過因為3090滿負荷工作的時候溫度很高，從礦場下來的卡普遍內傷不輕，除非賣家比較靠譜，且能提供一定的售後保障，否則不建議嘗試。

❷ 一般的電腦顯卡大概多少錢

顯卡一般價格在500-6000元不能，不同性能有著不一樣的價格，入門級別顯卡在500-1000左右，高端游戲顯卡則在3000-6000元左右。

以顯卡命名區分 (以英偉達GTX960M為例)，GTX：代表的是高性能顯卡，也就是游戲顯卡。GT屬於入門級別顯卡。9：代表顯卡代數為第九代，例如：GTX1060M，則10代表第十代。6：代表同系列顯卡的高低端，顯卡在代數相同的情況下，此數值越大價格則越高。

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以rtx2080為例，價格在6000元以上，其配置為：

標配8GB GDDR6顯存，速度14Gbps，位寬256 bit。Base Clock（基本頻率）1515MHz，Boost Clock（動態超頻頻率）1710MHz，有2944個CUDA內核。RTX 2080 Ti配11GB GDDR6顯存，速度14Gbps、位寬256 bit。

在3DMark Time Spy測試中，Nvidia GeForce RTX 2080 Ti得分12123分，用Firestrike測試得分25039分。同樣的測試，RTX 2080得分分別是10139分和22027分。

❸ 顯卡顯存多少錢一顆

2299元，2999元。顯卡、顯存的官方標准價格分別為2299元，2999元。顯卡，全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯存，也被叫做幀緩存，是主板上顯卡上的關鍵核心部件之一。

❹ 筆記本換個顯卡大概需要多少錢

想要更換顯卡，那麼就需要使用到專業的工具，而且，也必須有熟練的維修師傅操作。如果您的筆記本電腦可以更換顯卡，那麼再更換一塊獨立顯卡時的價格大概在50元人民幣到399元人民幣之間。

需要提醒小夥伴的是，價格只是晶元本身的價格，如果更換中高端的獨立顯卡，那麼售價會上升一個檔次。而且這只是顯卡的價格，專業的維修師傅在更換的時候，還需要收取200元的人工費用，所以筆記本電腦在可以的情況下更換一次顯卡，價格應該在250元人民幣到600元人民幣之間。

筆記本電腦顯卡等級分類

第一等級分類：高端圖形顯示卡

它們可以和當前高端台式機顯卡（比如7900,X1900等）媲美．這些顯卡有著類似的核心，然而通常它們會被稍微鎖頻，因而相比台式機的顯卡就會顯得有點慢，那些最新的游戲（比如兄弟連，F.E.A.R.等）可以在最高畫質，特效全開的情況下運行流暢。

第二等級分類：中端圖形顯示卡

就像第一等級的顯卡一樣，該等級分類的顯卡可以和台式機上的同名顯卡一較高下。最新的游戲應該可以在某些特效縮減的情況下流暢運行（在中等畫質下）。

第三等級分類：中低端圖形顯示卡

游戲玩家相對較低的顯卡選擇，新游戲只能在很少的特效和普通的畫質下運行。

❺ 目前電腦頂級的顯卡都是多少錢

分定製、商用、消費級等，正常討論范圍就是rtx3090，一萬多。鑽牛角就不好說了，比如A100是六萬多，還有公司機構找英偉達天價定製顯卡。

❻ 各種30系列顯卡官方發售價是多少

各種30系列顯卡官方發售價：

1、3060：2499元。

2、3060ti：2999元。

3、3070：3899元。

4、3070ti：4499元。

5、3080：5499元。

6、3080ti：8999元。

7、3090：11999元。

基本性能

RTX3080啟用了68個SM單元，共8704個CUDA核心，擁有10GBGDDR6X顯存，19．0Gbps速度，320bit位寬，最大帶寬為760Gbps，可在4K解析度下帶來每秒60幀穩定的游戲體驗。英偉達CEO黃仁勛表示，RTX3080顯卡性能達到了RTX2080的兩倍。

還有時隔多年的90級定位顯卡——RTX3090，它配備了GA102－300GPU，10496個CUDA核心，24GBGDDR6X顯存，384bit位寬，最大帶寬為936Gbps，可在8K解析度下體驗到60幀的游戲體驗。

一、RTX3080大顯存版本

RTX3080上市也已經有快一個月的時間了，在RTX3090銷售遇冷，RTX3070發售延誤的當下，英偉達也是透露出了RTX3080大顯存版本的消息，將在未來推出一款搭載20GB顯存的RTX3080，應對高解析度游戲、神經網路學習等方面的需求。

二、大顯存版本性價比

RTX3080-20GB顯存版本，除了顯存翻倍之外，其它的配置都與普通版本完全一致，對於一般的用戶來說，比如使用2K或者1080P顯示器的玩家，那麼大顯存版本基本上是不值得購買的，而對於挖礦、神經網路學習等用戶的用戶來說則十分值得關注。