amos里p值多少合適

㈠ amos中p值顯示具體數字如何改

amos中p值顯示具體數字是不能修改但是可以修正。修正方法為先設置輸出選項，然後打開analysisproperties，在output這個選項下，需要勾選modificationindices選項，就可以計算模型了，如果這里顯示可以，說明模型計算成功。

amos的概括

AMOS是結構方程模型的分析軟體，AMOS具有的方差分析、協方差，假設檢驗等一系列基本分析方法。SPSS AMOS 21.0是一款使用結構方程式，探索變數間的關系的軟體 。AMOS具有的方差分析、協方差，假設檢驗等一系列基本分析方法。

mos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ，即使資料不完整，Amos 也不會遺漏任何一個情況，並且會自動計算正確的標准誤及適當的統計量，降低您的估算值偏差。

㈡ amos中agdi值為0.775可接受嗎

可以接受 0.7以上就可以了
根據吳明隆的指標要求：p值大於0.05，卡方值自由度之比2-4、GFI、AGFI、RMSEA、cfi等關鍵指標均大於0.9，不過偶爾一兩個指標接近0.9也是可以的，但不應差的太多。
1、別的指標都達標，AGFI接近0.9，這是可以的，沒有任何問題。
2、路徑系數標准化並不一定就比非標准化的小。
3、標准化以後大於1，通常是由於數據間存在共線性導致的。你加了修正，並不能解決共線性問題，所以無法解決標准化以後大於1的問題。

㈢ amos中標准化路徑系數p值

p值受樣本量的影響很大,只要樣本達到一定規模,絕大多數模型的p值都會小於0.05。此時p值的參考意義不大。

㈣ amos 模型擬合里 p值可以小於0.05嗎

可以的，p值受樣本量的影響很大，只要樣本達到一定規模，絕大多數模型的p值都會小於0.05。此時p值的參考意義不大，需要參考其他擬合指數，如GFI等。（南心 Amos擬合指數）

㈤ amos迭代次數多少算合適

10次。
amos可以設置迭代次數和允許誤差，比如迭代次數10次，允許誤差1%和迭代次數20，允許誤差1%得到的結果不一樣，而你需要考慮的是從物理模型到數學模型是否合理，求解的結果對應到物理模型上是什麼、是否合理。在合理范圍內，減少迭代次數，讓它更容易收斂是最終目的。

㈥ 求助：AMOS中P值的解釋

p值就是顯著性，網路顯著性水平p值即可。

㈦ amos中p值多少顯著

《AMOS基礎視頻-張偉豪》網路網盤資源免費下載

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㈧ amos模型p值為0.000

更換其他指標。
可根據其他指標，如卡方自由度比等指標，綜合起來看。因為若樣本較大，P值很容易小於0.05。
Amos軟體和結構方程模型助您成功結構方程模型是一種多元分析技術，它包含標準的方法，並在標准方法的基礎上進行了擴展。

㈨ AMOS路徑系數顯著性問題

p值反映了各變數之間的顯著性水平，p值以0.05為界：
<0.05則顯著性水平可以接受（*）
<0.01則具有較好的顯著性水平（**）
<0.001則具有極高的顯著性水平（***）
圖中變數之間的路徑都是顯著的。
這個圖可以直接從amos軟體中得到，在執行計算值估計（Calculate estimates）之後，點擊查看輸出結果（View Text），直接查看變數顯著性表格（Variances）。
具體的AMOS操作可以參考吳明隆的《結構方程模型——AMOS的操作與應用》，第四章有相當清楚的描述。

㈩ amos路徑系數多大合理

Amos標准化路徑系數類似於回歸中的標准化回歸系數，取值范圍在0-1之間。
路徑系數的平方表示潛變數對測量題目方差的解釋比率，如果Amos標准化路徑系數大於1，一種可能的情況是外源變數之間的相關性太強，考慮把兩個相關性很強的因子合並在一起。另外，數據質量差也有可能導致標准化路徑系數大於1。這種情況比較麻煩，可能需要你去做一次數據清洗工作，提升數據的質量。在路徑系數都顯著的前提下，直接比較標准化路徑系數，或者用amos自帶的pairwise parameters功能，若CR值大於1.96，差異顯著，設置完全自由模型與部分限制條件模型，兩個進行對比，看是否存在顯著差異。