項間相關性多少合適

1. 相關系數多少算具有相關性

相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

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相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

需要說明的是，皮爾遜相關系數並不是唯一的相關系數，但是最常見的相關系數，以下解釋都是針對皮爾遜相關系數。

依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關系的統計指標稱為相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）；將反映兩變數間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。

2. 相關性系數為多少時算是好的相關性

當相關系數的平方為1時，說明這些樣本的線性相關性良好。所得的《線性回歸方程》不僅僅是這些樣本的 近似 描述，而且也是它們 精確的 描述——每一個樣本點都 完美的 滿足 回歸方程。

3. 變數間的相關系數為多少時可認為相互獨立

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性0.3以下，認為沒有相關性

4. 線性回歸分析相關系數最好在什麼范圍內

在線性回歸有,有上述關系.即：R^2=r^2
在其實回歸模型中不一定適用.
R^2表達的是解釋變數對總偏差平方和的貢獻度,強調的是「幾個模型」之間的擬合度的好與壞.
r表示解釋變數與預報變數之間線性相關性的強弱程度,用來判斷是否具有線性相關性.

5. 標准曲線相關系數用什麼表示數值高低代表什麼含義相關系數一般需要達到多高的值表明相關性好

相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。

定義

相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。

簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變數間的線性關系。

定義式[1]

，X和Y不獨立。

因此，「不相關」是一個比「獨立」要弱的概念。[2]

6. 分析化學相關系數一般達到多少合適

在-1~1之間比較好。
絕對值越接近1說明變數之間的線性關系越強，絕對值越接近0說明變數間線性關系越弱。
相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

7. 相關系數為多少時顯著性明顯

相關數值越接近一或負一時,表示兩者的關系越明顯,或正相關或負相關.
相關系數的強弱僅僅看系數的大小是不夠的.
一般來說,取絕對值後,0-0.09為沒有相關性,0.3-弱,0.1-0.3為弱相關,0.3-0.5為中等相關,0.5-1.0為強相關.但是,往往還需要做顯著性差異檢驗,即t-test,來檢驗兩組數據是否顯著相關,這在SPSS裡面會自動為你計算的.

樣本書越是大,需要達到顯著性相關的相關系數就會越小.所以這關繫到樣本大小,如果樣本很大,比如說超過300,往往分析出來的相關系數比較低,比如0.2,因為樣本量的增大造成了差異的增大,但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關.

8. 相關性系數為多少時算是好的相關性

相關系數取值一般在-1~1之間。絕對值越接近1說明變數之間的線性關系越強，絕對值越接近0說明變數間線性關系越弱。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

皮爾遜相關系數變化從-1到 +1，當r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。

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相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

9. 相關系數r2多少比較好

看你研究什麼問題。
力圖尋找所有的主要的解釋變數，那就需要達到95%以上人家才會滿意。 如果只是研究變數之間的關系，那麼30%以上就夠了。
在裡面要加一些解釋變數作為控制變數

10. 相關系數多少才算可以接受

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性
0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性
0.3以下，認為沒有相關性