函數增長速度多少合適

⑴ 演算法分析中的增長速度指的是什麼

增長速度就是指函數的導數，f(n)(n>=N)的增長速度不超過g(n)，就是說當n>N時，對於任意n，總有f'(n)<=g'(n)

⑵ 關於冪函數和對數函數增長率的問題 比如：N^0.001 和 logN 哪個增長得快為什麼我想知道普遍的規律

當為N趨近正無窮大時，肯定是N^0.001大；可以這樣理解對N^0.001 和 logN
取反函數，N的1000次方和e的N次方比，肯定是e的N次方大，而反函數和原函數的導數互為倒數，增長速率相反，所以是N^0.001的大

⑶ 函數增長快慢排名口訣

內容子交並補集，還有冪指對函數。性質奇偶與增減，觀察圖像最明顯。
復合函數式出現，性質乘法法則辨，若要詳細證明它，還須將那定義抓。
指數與對數函數，兩者互為反函數。底數非1的正數，1兩邊增減變故。
函數定義域好求。分母不能等於0，偶次方根須非負，零和負數無對數；
正切函數角不直，餘切函數角不平；其餘函數實數集，多種情況求交集。
兩個互為反函數，單調性質都相同；圖像互為軸對稱，Y=X是對稱軸；
求解非常有規律，反解換元定義域；反函數的定義域，原來函數的值域。
冪函數性質易記，指數化既約分數；函數性質看指數，奇母奇子奇函數，
奇母偶子偶函數，偶母非奇偶函數；圖像第一象限內，函數增減看正負。

⑷ 函數增長速度比較

指數>冪函數>對數

⑸ 哪個函數增長速度最快

指數函數＞冪函數（指數大於1）＞正比例函數＞冪函數（指數在1到2之間）＞對數函數

⑹ 基本函數增長快慢順序是什麼

n! > 2 n > 10n 2 > 100n > 15n+100log n>log n 3 > log n e 10

以n為變數，下面按趨於無窮大時從快到慢排序

n的n次方，n的階乘，a的n次方（指數函數）a>1，n的a次方（冪函數）a>0，對數函數ln（n）

常見的幾個趨於無窮大的函數可按這個順序，如果做題時遇上了，可直接比較大小得出結果。

比如x趨於正無窮x/e^x，可直接得結果為0，x趨於0+，xlnx可直接得結果為0，等等。

(6)函數增長速度多少合適擴展閱讀：

生長曲線模型整體呈現「S」型，可以分為初期、中期和末期三個階段：

（1）在初期，雖然 x 處於增長階段，但是 y 的增長較為緩慢，這時曲線呈現較為平緩的上升；

（2）在中期，隨著 x 的增長，y 的增長速度逐漸增快，曲線呈現快速上升的態勢；

（3）當達到拐點(X*，Y*)後，因函數飽和程度的增長達到末期，隨著 x 的增長 y 的增長較為緩慢，增長速度趨近於0，曲線呈水平狀發展。

⑺ 哪種類型函數增長最快

沒有"增長最快的函數"，只有"增長更快的函數"。常函數增長為0，對數函數比常函數增長快;正指數的冪函數比對數函數增長快;底大於1的正指數函數比冪函數增長快;冪指函數比指數函數增長開快;以冪指函數為底的冪指函數比底（冪指函數）增長快。任意給定一個趨於無窮大的函數，以它為底，可以構造一個冪指函數，比它增長快。

⑻ 函數增長快慢看絕對值嗎

可以看絕對值。
導數就是圖像的坡度也就是斜率，坡度大的變化就快，小的變化就慢。
絕對值用是指一個數在數軸上所對應點到原點的距離，數字的絕對值可以被認為是與零的距離。正數或零的絕對值是它自己，負數的絕對值是它的相反數。實數的絕對值的泛化發生在各種各樣的數學設置中，例如復數、四元數、有序環、欄位和向量空間定義絕對值。絕對值與各種數學和物理環境中的大小、距離和范數的概念密切相關。