整群抽樣抽取多少單元合適

Ⅰ 什麼是整群抽樣法

整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
整群抽樣又稱聚類抽樣
。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
整群抽樣的優缺點
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；
整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
整群抽樣的實施步驟
先將總體分為i個群，然後從i個群鍾隨即抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分群的標注
二、總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
三、據各樣本量，確定應該抽取的群數。
四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。
整群抽樣與分層抽樣的匹別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。

Ⅱ 抽樣調查中,樣本總量是1300,抽取多少的樣本較為合理

一般沒有具體的數量要求,最少是30個,但如果允許,兩三百個比較好,要充分考慮到樣本獲得的難度,如果回收率可能會比較低得話,樣本就多計劃一些,這個是靈活的.

Ⅲ 什麼是分層多階段整群抽樣方法有何優缺點

將抽樣過程分階段進行，每個階段使用的抽樣方法往往不同，即將各種抽樣方法結合使用。

優點是易於組織實施，容易控制調查質量，省時、省力、省錢。且當群間差異越小，抽取的群數越多時，樣本的代表性就越好。

缺點：抽樣時較為麻煩,而且從樣本對總體的估計比較復雜。

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注意事項：

當樣本例數確定後，多階段抽樣可以提高精度，根據具體情況，在不同階段或同一階段可採用不同抽樣方法，實際調查劃分階段不宜過多，一般2-3個。

如果使用前面所學習的單階抽樣方法，不僅工作量大，而且在精度上很難把握，此時如果改用多階段抽樣方法，就會避免上述困難，從而達到理想的抽樣效果。

Ⅳ 抽取方法抽取樣本的步驟

你把問題說清楚啊
簡單隨機抽樣方法（1）抽簽法
一般地,抽簽法就是把總體中的N個個體編號,把號碼寫在號簽上,將號簽放在一個容器中,攪拌均勻後,每次從中抽取一個號簽,連續抽取n次,就得到一個容量為n的樣本.
（抽簽法簡單易行,適用於總體中的個數不多時.當總體中的個體數較多時,將總體「攪拌均勻」就比較困難,用抽簽法產生的樣本代表性差的可能性很大）
（2）隨機數法
隨機抽樣中,另一個經常被採用的方法是隨機數法,即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣.
編輯本段二.分層抽樣（Stratified Random Sampling)主要特徵分層按比例抽樣,主要使用於總體中的個體有明顯差異.共同點：每個個體被抽到的概率都相等N/M.
1.定義
一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作為樣本,這種抽樣方法是一種分層抽樣（stratified sampling）.
編輯本段三.系統抽樣當總體中的個體數較多時,採用簡單隨機抽樣顯得較為費事.這時,可將總體分成均衡的幾個部分,然後按照預先定出的規則,從每一部分抽取一個個體,得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統抽樣.
步驟：
一般地,假設要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本,我們可以按下列步驟進行系統抽樣：
（1）先將總體的N個個體編號.有時可直接利用個體自身所帶的號碼,如學號、准考證號、門牌號等；
（2）確定分段間隔k,對編號進行分段.當N/n（n是樣本容量）是整數時,取k=N/n；
（3）在第一段用簡單隨機抽樣確定第一個個體編號l（l≤k）；
（4）按照一定的規則抽取樣本.通常是將l加上間隔k得到第2個個體編號（l+k）,再加k得到第3個個體編號（l+2k）,依次進行下去,直到獲取整個樣本.
編輯本段四.整群抽樣什麼是整群抽樣 (Cluster sampling)
整群抽樣又稱聚類抽樣.是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合,稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式.
應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小.
整群抽樣的優缺點
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；
整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣.
整群抽樣的實施步驟
先將總體分為i個群,然後從i個群鍾隨即抽取若干個群,對這些群內所有個體或單元均進行調查.抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分群的標注
二、總體（N）分成若干個互不重疊的部分,每個部分為一群.
三、據各樣本量,確定應該抽取的群數.
四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法,從i群中抽取確定的群數.
例如,調查中學生患近視眼的情況,抽某一個班做統計；進行產品檢驗；每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等.
整群抽樣與分層抽樣的匹別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處,但實際上差別很大.
分層抽樣要求各層之間的差異很大,層內個體或單元差異小,而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小,群內個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成,而整群抽樣則是要麼整群抽取,要麼整群不被抽取.

Ⅳ 從總體抽取樣本單位的具體方法

常用的抽樣方法有:
一、隨機抽樣
在定量研究中，最簡單的抽樣方法是隨機抽樣。隨機抽樣假設樣本遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。一個簡單的隨機樣本是一個群體的無偏代表。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。隨機抽樣能保證目標群體的代表性和抽樣偏差的消除。但其缺點是，在現實情況中極難實現，並且會導致成本和時間問題。為了克服簡單隨機取樣的缺點，可以通過應用其他采樣方法，比如分層抽樣和整群抽樣，在維持高水平精度的同時，顯著減小時間和成本。
二、分層抽樣
分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成若干互不相交的層，然後按照一定的比例，從每一層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。分層抽樣旨在減少抽樣誤差，分層方式與感興趣的變數相關，每層的構成盡量均勻(相對於目標變數的方差較小)。樣本從每個層內抽取若干單元或個體構成。因此要求各層之間的差異越大越好，層內個體或單元差異越小越好。
三、整群抽樣
整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內個體或單元的差異要大，群與群之間差異要小。

Ⅵ 什麼是整群抽樣法

整群抽樣是指整群地抽選樣本單位，對被抽選的各群進行全面調查的一種抽樣組織方式。例如，檢驗某種零件的質量時，不是逐個抽取零件。

而是隨機抽若干盒（每盒裝有若干個零件），對所抽各盒零件進行全面檢驗。如果全及總體劃分為單位數目相等的R個群，用不重復抽樣方法，從R群中抽取r群進行調查。

(6)整群抽樣抽取多少單元合適擴展閱讀：

當某個總體是由若干個有著自然界限和區分的子群（或類別、層次）所組成，同時，不同子群相互之間差很大、而每個子群內部的差異不大時，則適合於分層抽樣的方法。

反之，當不同子群之間差別不大、而每個子群內部的異質性比較大時，則特別適合於採用整群抽樣的方法。

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣，且樣本分布面不廣、樣本對總體的代表性相對較差。