置信水平多少合適

1. 在語言教學的定量研究中，為什麼要把置信水平定為95

第—要素是內部控制的健全狀況和運用狀況如何。也就是說，在內部控制的完備狀況和運用狀況均屬良好的情況下，選擇80%的置信水平就可以了，但當內部控制的完備狀況和運用狀況並不充分時，就必須選擇95%乃至99%的置信水平。
影響確定置信水平的另一要素是受審查公司的環境條件。這種環境條件是指一般的經濟條件、特殊的經濟法律條件、受審查公司的經營組織和財務構成等。在這些條件對受審查公司不利（如銷售收入明顯下降)的情況下，就應決定在依據性試驗中選擇較高的置信水平。
但是，因為環境條件的內容是多種多樣的，所以，審計人員必領以高度的專業能力來進行判斷，並根據這種判斷來認真研究環境的條件，以決定置信水平的選擇。

2. 置信區間設置的大好還是小好比如什麼時候用95%，什麼時候用99%

置信區間就是你要求達到的可信度所跨度的范圍.通常, 置信區間具有附加的不確定性:估計值 ± 誤差幅度 在統計學中，譬如平均數和標准偏差，僅為以有限的數據量為基礎的對總體Mu 和 Sigma 估計。這些估計因樣本之間存在變動性，我們以統計為基礎的置信區間來量化我們的不確定性. 置信區間為 總體參數(Mu and Sigma)提供了一個可接受的范圍。你得到的任何樣本統計量因樣本之間存在差異，因此真正的總體或過程的參數也有所不同. 所以要根據具體情況運用。在樣本量相同的情況下，置信水平越高，置信區間越寬

3. 置信水平的區間

置信區間又稱估計區間，是用來估計參數的取值范圍的。常見的52%－64%，或8－12，就是置信區間（估計區間）。置信區間是按下列三步計算出來的：
第一步：求一個樣本的均值
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查：
100個樣本的抽樣誤差為±10%
500個樣本的抽樣誤差為±5%
1,200個樣本時的抽樣誤差為±3%
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
舉例說明：
美國Gallup（蓋洛普）公司就消費者對美國產品質量的看法，對美國、德國和日本三國共計3,500名消費者（每個國家約1,200名）分別進行了調查，調查結果：有55%的美國人認為美國產品質量好,而只有26%的德國人和17%的日本人持同樣看法。抽樣誤差為±3%，置信水平為95%。則這三個國家消費者的置信區間分別為：
國別樣本均值 抽樣誤差置信區間
美國 55% ±3% 52%－58%
德國26% ±3% 23%－29%
日本17% ±3% 14%－20% 窄的置信區間比寬的置信區間能提供更多的有關總體參數的信息。
假設全班考試的平均分數為65分，則
置信 區間間隔 寬窄度表 達的 意思
0－100分 100 寬等於什麼也沒告訴你
30－80分 50 較窄你能估出大概的平均分了（55分）
60－70分 10 窄到你幾乎能判定全班的平均分了（65分） 區間影響
影響：在置信水平固定的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。
下面是經過實踐計算的樣本量與置信區間關系的變化表（假設置信水平相同）： 樣本量置信區間間隔寬窄度100 50%—70%20寬80056.2%－63.2%7較窄160057.5%—63%5.5較窄320058.5%—62%3.5更窄由上表得出:
1．在置信水平相同的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。
2．置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那麼快，也就是說並不是樣本量增加一倍，置信區間也變窄一倍（實踐證明，樣本量要增加4倍，置信區間才能變窄一倍），所以當樣本量達到一個量時（通常是1,200，如上例三個國家各抽了1,200個消費者），就不再增加樣本了。
通過置信區間的計算公式來驗證置信區間與樣本量的關系
置信區間=樣本的推斷值±（可靠程度系數×）
從上述公式中可以看出：
在其他因素不變的情況下，樣本量越多（大），置信區間越窄（小）。
四、置信水平對置信區間的影響
影響：在樣本量相同的情況下，置信水平越高，置信區間越寬。
舉例說明：美國做了一項對總統工作滿意度的調查。在調查抽取的1,200人中，有60%的人贊揚了總統的工作，抽樣誤差為±3%，置信水平為95%；如果將抽樣誤差減少為±2.3%，置信水平降到為90%。則兩組數字的情況比較如下： 抽樣誤差置信水平置信區間間隔寬窄度±3%95%60%±3%=57%-63%6寬±2.3%90%60%±2.3%=57.7%－62.3%4.6窄由上表得出：
在樣本量相同的情況下（都是1,200人），置信水平越高(95%)，置信區間越寬。
水平影響
影響：在置信區間不變的情況下，樣本量越多，置信水平越高。
舉例說明：
置信 區間樣本量 置信水平
52%－58% 1,200 95% (前面美國蓋洛普公司的例子)

4. 置信概率是多少

置信概率取多大，取決於你要求的精確度。一般95%對應的指標是1.96。99精度的可靠性指標是1.99。

置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。

如果α=0.05，那麼置信度則是0.95或95%，後一種表示方式更為常用。置信區間的常用計算方法為Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中α是顯著性水平；Pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表達方式為interval(c1,c2) - 置信區間。

置信區間在頻率學派中間使用，其在貝葉斯統計中的對應概念是可信區間。兩者建立在不同的概念基礎上的，貝葉斯統計將分布的位置參數視為隨機變數，並對給定觀測到的數據之後未知參數的後驗分布進行描述。

故無論對隨機樣本還是已觀測數據，構造出來的可信區間，其可信水平都是一個合法的概率；而置信區間的置信水平，只在考慮隨機樣本時可以被理解為一個概率。

5. 什麼是置信水平

置信水平(Confidence level) 置信水平來表示樣本統計值的精確度， 它是指樣本統計值落在參數值某一正負區間內的概率。 但確定置信水平究竟是百分之幾，則主要決定於以下兩個要素： 第—要素是 內部控制 的健全狀況和運用狀況如何。也就是說，在 內部 控制的完備狀況和運用狀況均屬良好的情況下，選擇80％ 的置信水平就可以了，但當內部控制的完備狀況和運用狀況並不充： 分時，就必須選擇95％乃至99％的置信水平。

6. 置信水平的確定

但確定置信水平究竟是百分之幾，則主要決定於以下兩個要素：
第—要素是內部控制的健全狀況和運用狀況如何。也就是說，在內部控制的完備狀況和運用狀況均屬良好的情況下，選擇80%的置信水平就可以了，但當內部控制的完備狀況和運用狀況並不充分時，就必須選擇95%乃至99%的置信水平。
影響確定置信水平的另一要素是受審查公司的環境條件。這種環境條件是指一般的經濟條件、特殊的經濟法律條件、受審查公司的經營組織和財務構成等。在這些條件對受審查公司不利（如銷售收入明顯下降)的情況下，就應決定在依據性試驗中選擇較高的置信水平。
但是，因為環境條件的內容是多種多樣的，所以，審計人員必領以高度的專業能力來進行判斷，並根據這種判斷來認真研究環境的條件，以決定置信水平的選擇。

7. 置信概率是多少呢

置信概率取多大，取決於你要求的精確度。一般95%對應的指標是1.96。99精度的可靠性指標是1.99。

置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。

簡介

影響確定置信水平的另一要素是受審查公司的環境條件。這種環境條件是指一般的經濟條件、特殊的經濟法律條件、受審查公司的經營組織和財務構成等。在這些條件對受審查公司不利（如銷售收入明顯下降)的情況下，就應決定在依據性試驗中選擇較高的置信水平。

但是，因為環境條件的內容是多種多樣的，所以，審計人員必領以高度的專業能力來進行判斷，並根據這種判斷來認真研究環境的條件，以決定置信水平的選擇。

8. 進行有限量實驗數據統計檢驗時如何正確選擇置信水平什麼是第一類錯誤和第二類錯誤

置信水平一般為0.05。第一類錯誤為拒偽和第二類錯誤為棄真。

如何提高數學思維

1、從實際需求出發。

比如說家人去買菜，用哪種方式比較快捷到達目的地，又運用哪些方法可以省錢。這些實際的生活非常能夠讓孩子思考，孩子也容易理解，往往數學思維在不知不覺中形成了 ，非常有幫助。

2、從突破口出發。

比如說方程，解答某個題目覺得很繁瑣，利用方程就會很簡單，當你遇到某些難題難以解決的時候，總會需要找到突破口，比如逆向思維、對比思維等，這些突破口的過程，本身就是一場數學思維。

3、從實際案例出發。

有很多實際的典型案例，這些案例在我們的課本上都有，利用這些案例，看看書本上是怎麼分析的，哪怕孩子不能獨立去完成，背會本身也有好處，可惜很多人只會說束手無策，導致越來越惡化。