樣本集要有多少才合適

① 隨機抽樣樣本數多少合適

簡單隨機抽樣樣本數用(Freese 1962)計算: t 2 52 n「一~畝廠下面關系式(1) 或式中 Nt「s「n二岡砂下丁雲丁(2)N=總體個數n=計算的樣本個數E=樣本與未知總體平均;數之 間的最大允許誤差e se 1962) 樣本數是可能在一個步驟里計算出來的。之所以可能是因為Z、t和n之間的一個獨特的經驗關系式。 公式(l)可以改寫為: ns憶 t「E「應用這個關系式我們可以計算出樣本數n,式中Z值代替了t值。於是:n,=22一52E「nzZt2 s二總體標准差的估計值 t=對應於置信水平為(1一a)和(n一1)個自由度的t分布值。 公式(2)將得出一個比公式(1)要小的樣本數量。而且每當n/N的比值超過。。05時,一般總是用公式(2)。 樣本數的確定需要有關t的數據,而t本身取決於樣本大小。如果計算的樣本數大,並且較好地遵從標准正態分布,上式(1)和(2)中的t值可以用正態分布值代替;但是,如果樣本數小,Z值的應用將對樣本大小估計過低。

② 抽樣占樣本容量多少才具備代表性

40-50個樣本在統計上屬於小樣本，t-檢驗，如果樣本大於60或理想120以上，t分布就是正態分布了，所以40個樣本在統計上是最小推斷總體的樣本，換句話說40-50個樣本是介於小樣本和正態分布大樣本的臨界樣本量；如果不嚴格的話40個樣本就可以比較總體之間的統計差異了；

③ 樣本量多少才有統計學意義

1、 根據數理統計學的最少樣本法則 可以得出 n》k+1 （k為解釋變數的個數,n為樣本數）.
2、 如果要有效估計參數 可以根據有效樣本得出 n》30或者n》3*（k+1）.
只看你要多大的精度 如果精度隨著樣本數的增加而增加 .

④ 臨床實驗中合適的樣本量是多少

1 與樣本含量估計有關的幾個統計學參數 在估計樣本含量之前，首先要對以下幾個統計學參數加以確定或作出估計。 1.1 規定有專業意義的差值δ，即所比較的兩總體參數值相差多大以上才有專業意義。δ是根據試驗目的人為規定的，但必須有一定專業依據。習慣上把δ稱為分辨力或區分度。δ值越小表示對二個總體參數差別的區分度越強，因而所需樣本含量也越大。 1.2 確定作統計推斷時允許犯Ⅰ類錯誤(「棄真」的錯誤)的概率α，即當對比的雙方總體參數值沒有差到δ。但根據抽樣觀測結果錯誤地得出二者有差別的推斷結論的可能性，α確定的越小，所需樣本含量越大。在確定α時還要注意明確是單側檢驗的α，還是雙側檢驗的α。在同樣大小的α條件下；雙側檢驗要比單側檢驗需要更大的樣本含量。 1.3 提出所期望的檢驗效能power，用1-β表示。β為允許犯Ⅱ類錯誤(「取偽」的錯誤)的概率。檢驗效能就是推斷結論不犯Ⅱ類錯誤的概率1-β稱把握度。即當對比雙方總體參數值間差值確實達到δ以上時，根據抽樣觀測結果在規定的α水準上能正確地作出有差別的推斷結論的可能性。

⑤ 統計 樣本容量一般選到總體的百分之多少比較合適

此題的實際情況，不定性因素太多，樣本抽樣視統計的東西的數量而定。可以隨機抽樣三分之一；容量太大的話，可以劃分區域或者板塊（區間）編號隨機抽樣。無固定的答案哈，結合生活實際情況，看人為的工作量而定哈。

⑥ 總量一萬,樣本多少比較合適

總量一萬元樣板應該是200是最合適的，一服務快200左右

⑦ 樣本容量需要多大才能最大限度地滿足調查要求

在95％的置信度下，允許誤差5%，樣本容量需要400才能最大限度地滿足調查要求。
樣本容量又稱「樣本數」。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。
在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。
樣本容量問題
回歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本數據是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。
(1) 最小樣本容量
所謂「最小樣本容量」，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1
其中，k為解釋變數的數目。
(2) 滿足基本要求的樣本容量
一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

⑧ 樣本總體較大時，樣本量和樣本總體的比例為多少合適

當樣本總體較大時，樣本量和樣本總體的比例可以小點，10萬個客戶，採集樣本達到1.5%，已經蠻高了。
最好是對客戶群體進行分層，然後各層按一定比例抽樣。（分層比例抽樣），這樣更科學點。

⑨ 實證分析需要的樣本數至少達到多少以上才有意義

統計上一般認為大於30個樣本數就是大樣本，這樣就可以減少樣本誤差，所以老師說至少三十個樣品。

⑩ 統計樣本多少合適

如具典型、代表性的，可在7萬左右。