一個標准差是多少

① 中國智商測試使用的標准差是多少 是24標准差還是16標准差或者是15標准差

15、16、24代表的是不同的年齡組，15是15歲以下，16是16到23歲，24是24歲以上。

② 97、90、85三個數字的標准差是多少

標准差=方差的算術平方根
方差=各個數據與平均數之差的平方的平均數

所有數減去平均值，它的平方和除以數的個數，再把所得值開根號，就是1/2次方，得到的數就是這組數的標准差。
97、90、85三個數字的平均數=（97+90+85）/3=272/3=90又2/3
97、90、85三個數字減去平均值後的平方和為：
（97-90又2/3）^2+（90-90又2/3）^2+（85-90又2/3）^2
=（6又1/3）^2+（-2/3）^2+（-5又2/3）^2
=（6又1/3）^2+（-2/3）^2+（-5又2/3）^2
=（19/3）^2+（-2/3）^2+（-17/3）^2
=361/9+4/9+289/9
=654/9
=2×3×109
=72又6/9
654/9 除以數的個數，再把所得值開根號，就是1/2次方，得到的數是：[(654/9)/3]^1/2 =1/3*（218）^0.5=4.9216076867445
所以，97、90、85三個數字的標准差是4.9216076867445

③ 標准差是什麼 舉個例子 假設一組數據1 2 3 怎麼求標准差

標准差（Standard Deviation） ，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。

例如，在本例中，對於一個有三個數的數集1，2，3，其標准差可通過以下步驟計算：

（1）計算平均值：

1+2+3/3=6 /3 = 2

（2）計算方差：

(1 – 2)^2 = 1

(2– 2)^2 = 0

(3 – 2)^2 = 1

（3）計算平均方差：(1+0+1)/3 = 2/3

（4）計算標准差：√2/3

(3)一個標准差是多少擴展閱讀：

標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。

檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。

雖然樣本的真實值是不可能知道的，但是每個樣本總是會有一個真實值的，不管它究竟是多少。可以想像，一個好的檢測方法，其檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。

如果不緊密，與真實值的距離就會大，准確性當然也就不好了，不可能想像離散度大的方法，會測出准確的結果。因此，離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。

④ 標准差大小如何衡量

這個標准差大小的話，沒有標準的比較依據，你可以根平均數相同的另一數組比較其標准差，標准差越小，數組離散越小。

標准差（Standard Deviation） ，是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

(4)一個標准差是多少擴展閱讀：

公式意義

所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組數據的標准差。

深藍區域是距平均值小於一個標准差之內的數值范圍。在正態分布中，此范圍所佔比率為全部數值之68%。對於正態分布，兩個標准差之內（深藍，藍）的比率合起來為95%。對於正態分布，正負三個標准差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為99%。

⑤ 正態分布 一個標准差概率

問題一
是
問題二
高爾頓釘板試驗.
要做大量得實驗菜可以啊,概率本就是研究大量得問題得

⑥ 心理學3個標准差標準是什麼

就是心理統計的時候，為了保證所選被試的普遍性和客觀性，去掉極端值得選擇方法。一般心理實驗的數據都應該符合正態分布，這樣說明選擇的樣本無偏差具有代表性。之所以選3個標准差是因為3個標准差就是正態分布包含全部個體的99.7%，超過這個范圍的就是極端值要刪除。

⑦ 如何知道超過1個標准差如何知道超過3個標准差

一個標准差：
最簡單的方法，把中線和LCL間的距離三等分，上下離中線最近的一條線就是1個標准差線
復雜一點，從數據計算上來說
UCL=601.722
Xbar=600.072
UCL-Xbar=1.65=3sigma/sqrt(n)
如果你的樣本容量是1，即n=1，那sigma=1.65/3=0.55，應該是標准差的估計值那麼在區間外的點，就是超過一個標准差的點即=