數據運營工資一般多少

A. 數據運營是做什麼的

1.數據規劃

數據規劃是指收集整理業務部門數據需求，搭建完整的數據指標體系。

這里有兩個重要概念：指標和維度!指標(index)，也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果，比如UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源於具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。

2.數據採集

數據採集是指採集業務數據，向業務部門提供數據報表或者數據看板。

巧婦難為無米之炊，數據採集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數據採集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比於埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒，越來越多的企業採用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下，數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏，將更多時間放在業務分析上。

3.數據分析

數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式，深入分析業務數據;提供數據分析報告，定位問題，並且提出解決方案。

數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據採集都是為了數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。

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B. 主播運營工資一般多少

當下最缺兩種人，一種是產品運營，另一個就是直播運營，其中高級直播運營更甚，月薪5W+股票期權還招不到人。

有一名MCN機構負責人告訴蟲子，招聘廣告掛了很長時間，應聘的人不少，但能勝任崗位的寥寥無幾，團隊的直播運營只能天天加班到凌晨兩三點。

最後，機構負責人通過私人關系，終於找來一個前MCN機構的負責人做運營。同事們都說：挖到寶了。

的確，直播運營人才可遇不可求，那你知道月薪5K和月薪5W的直播運營有什麼區別嗎？

有一點非常重要，那就是高級直播運營更善於通過學習復盤來突破自己的能力瓶頸。普通直播運營只會學習具體事務操作，然後按部就班，重復工作經驗。而高級直播運營則懂得在忙碌瑣碎的工作中，通過觀察、思考和數據復盤，來刻意修煉自己的能力短板。

見了許多優秀的直播運營，發現他們大多擁有三項關鍵的數據思維能力。

一、敏銳的數據洞察力

敏銳的數據洞察力是做好直播運營的前提。在運營任何一個直播賬號前，首先要看得懂大盤數據。

①了解大盤趨勢

圖表數據數據來源於螢火數據

通過上面的流量趨勢圖發現，從4月4日~4月7日，淘寶直播大盤觀看人數已經連續4天下降了，但直播場次和開播主播數卻不斷增長，那麼場均觀看人數必然也會下降。

也就是說這幾天直播的小夥伴，什麼運營動作都沒變，可能推薦流量也會減少。通過下面的UV平均值對比圖表可以驗證上面的數據結論。

②頻道流量趨勢變化

通過上面的頻道流量趨勢變化，可以發現穿搭類的頻道流量從4月6日到4月7日呈下降趨勢，而美妝類的頻道流量則有緩慢上漲的痕跡。

但觀看人數一漲一跌的變化中，美妝類、穿搭類的直播場次都增長比較多，導致這兩個頻道的場均流量都下降不少，為此這兩個頻道的直播運營，需思考標簽是否需要優化？

③標簽流量趨勢變化圖（重點關注）

觀察穿搭頻道中的每日上新標簽和產地好貨標簽，發現兩者標簽流量趨勢截然不同。從4月6日到4月7日，每日上新標簽流量呈下降趨勢，而產地好貨則有上漲的趨勢，是否意味著未來幾天產地好貨將會有更多的流量呢？

C. 比較擅長大量數據。電商的運營和數據分析的崗位哪個薪資比較多

電商裡面，運營是管理者崗位，應該收入多些。希望對您有所幫助！

D. 高級產品運營專員工資收入多少

顯然，這里所說的數字和數據，不是指我們每月銀行卡裡面多出來的那個，而是產品的數據，其中包括行業整體數據、網站運營數據、用戶數據、廣告投放/轉化率數 據、業務/產品銷售量數據、產品投入/收益數據等等，所有這些數據構成的綜合指標，將決定一個產品經理的業績評定——當然，最終反映出來的，可能就是個人 銀行卡里的數字。在數據指標是很科學的體系的情況下，數據分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那麼，產品經理在管理一個互聯網產品時，到底需要關注哪些數據呢？

一般來說，我們主要關注的有以下幾個方面：
網站流量數據。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉化率、停留時間等等。以上是基礎的指標，但結合到幾十萬網頁還有不同來源、不同時間的時候，就是非常復雜數據體系了。

網站用戶數據。比如用戶人口的屬性特徵：年齡、性別、行業、職位、地區等等；另外，還有用戶行為特徵：登錄次數、注冊數、注銷數、點擊數、收藏數、操作數、訂購量等等

3.訪談數據。可能有些公司會做一些調查問卷，如果能夠按照統計學規范設計成量表，那麼這種訪談數據也是很有價值的。一般的統計就能從裡面了解不少信息，如果問卷設計合理，還可以利用多元統計的方法進一步挖掘更深入的信息。

財務數據。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產品經理關注的重點，也是追求的目標。

外部來源數據：行業市場份額、競爭對手數據等。

搜索引擎數據：搜索引擎來源比例、SEM流量所佔比例、搜索關鍵詞以及各個關鍵詞產生的PV值等。 以上這些數據，是我們經常需要經常用到的，具體在使用的時候，還可能需要根據產品性質不同、KPI不同和職責不同，來選擇不同的數據類型，因為市場部和BD和老闆所看的數據都是不一樣的。

對於一個產品經理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數據結果，更要通過這些數據的積累和經驗進行更加細化的分析和研究，從而了解用戶是如何創造出這些數據的，以及為什麼創造出這樣的數據。

只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數字轉化為運營能力的提升。那產品經理如何才能做好數據分析呢？首先，要擁有一個好的統計系統，沒有好的數據來源，再強的分析能力，也沒有用武之地。現在互聯網上提供很多，如CNZZ，當然也可以根據產品情況有針對性地進行自主開發；其次，要持續關注數據的變化，最好有專人負責數據匯總和解讀。

運營數據分析是一個數據持續積累和研究的過程，越多越細致的數據，越能從中獲得有價值的分析結果。第三，要定出產品的主要考核指標，並進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項數據分析，從而了解一個階段內的發展過程，了解發展趨勢；第四，需要採用一些圖表，以增強數據的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖來得簡潔明了；
最後，除了自己的產品外，我們還需要時刻關注行業數據的變化，以及中國整體網民對同類型產品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、CNNIC等。總而言之，數據分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收獲。

E. 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

F. 數據分析師一般一個月多少錢

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況。

這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。

對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。

數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

想了解更多關於數據分析師的信息。可以到CDA數據認證中心了解了解，目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊。

CDA已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人。

G. 數據運營主要是做什麼的呢

‍‍數據運營，就是利用數據分析，得到隱藏在數據背後的業務規律，利用這些規則來給運營提供方向、方案、策略，並收集數據結果，進行不斷優化，從而提升運營的效率與效果。

6、撰寫報告

最後階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。‍‍

H. 數據運營主要做什麼

1.數據規劃

數據規劃是指收集整理業務部門數據需求，搭建完整的數據指標體系。

這里有兩個重要概念：指標和維度!指標(index)，也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果，比如UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源於具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。

2.數據採集

數據採集是指採集業務數據，向業務部門提供數據報表或者數據看板。

巧婦難為無米之炊，數據採集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數據採集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比於埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒，越來越多的企業採用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下，數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏，將更多時間放在業務分析上。

3.數據分析

數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式，深入分析業務數據;提供數據分析報告，定位問題，並且提出解決方案。

數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據採集都是為了數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。

I. 網路數據運營工資多少

網路運營專員具體做什麼
1、負責收集和整理運營團隊對產品的需求，組織撰寫產品需求文檔；
2、基於對用戶和產品的了解，提出活動策劃及運營的方案，並與產品經理、技術工程師進行溝通確認需求，跟進執行；
3、定期收集和分析運營數據，為產品和運營策略制定提供有效的數據支持，並根據數據提出有效的應對策略和產品需求分析；
4、通過產品運營策略帶動產品核心指標的提升，挖掘幫助用戶成長與幫助用戶推廣的方案制定，提升用戶的成長空間；
5、包裝產品功能，編寫包裝策劃方案和推廣渠道分析，制定有效的產品推廣計劃。
2網路運營專員月薪待遇
北京網路運營專員平均工資：￥6010/月，取自 1059 份樣本，較 2016 年，減少 0.9%。
可信度 票數 佔比
偏低 4 57%
偏高 3 43%
3網路運營專員市場招聘條件分析
北京網路運營專員就業形勢分析：招聘待遇，工資6000-7999佔比最多，達34%。經驗要求，3-5年工作經驗要求的佔比最多，達60%；學歷要求，本科學歷要求的佔比最多，達58%。該數據僅供參考。
工資情況 經驗要求 學歷要求
工資待遇： 佔比： 工作經驗： 佔比： 學歷： 佔比：
6000-7999 34% 3-5年 60% 本科 58%
4500-5999 31% 0-2年 28% 大專 39%
20000-29999 21% 8-10年 10% 高中 2%
10000-14999 15% 6-7年 4% 中專 2%
4網路運營專員招聘薪酬待遇地區排名
排名 地區 工資待遇
1 北京 ￥6010
2 深圳 ￥5940
3 杭州 ￥5380
4 東莞 ￥5190
5 廣州 ￥5060
6 佛山 ￥5020
7 無錫 ￥4880
8 鄭州 ￥4680
9 南京 ￥4660
10 珠海 ￥4650
以上網路運營專員工資待遇及月薪是多少?具體做什麼工作?由高三網收集整理，此數據根據企業近一年發布的薪酬數據統計所得，可能因統計演算法等因素出現偏差，僅供參考。