平均分80標准差是多少
1. 77,78,79,81,82,83,六個數的平均數和標准差分別是多少
77,慎鉛78,79,81,82,畢並83這六個數的平均數是80。方手孝跡差是14/3,標准差是√42/3
2. 某次考試成績呈正態分布,共有1000人參加,平均分為80,標准差為10。
1、P(
x|
70≤x≤80
)
=
Φ[
(
80
-
80
)/10
]
- Φ[ (
70
-
80
)/10
]
=
0.5
+
0.841
-
1
=
0.341;
1000
* 0.341
=
341;
按概率計算,考試成改棗績在70分到80分之間的考生約有
341人;
2、P(
x|
x≤a
)
= Φ[ (
a
-
80
)/10
]
=
(
1000
-
200
)/1000,
(
a
-
80
)/10
=
0.84,a
=
88.4;
適差殲凱合的選拔分虛喚數線為
88.4 分
。
3. 在一次數學測驗中,學生的平均成績為80,標准差為5,某個學生考了90分,據可以判定這名學生的考分超過多少人
方差埋塌悔=標准差^2,.方差 s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/(n-1) 。分子是至彎正少大於100的((90-80)^2=100),方差s^2為25,所以100/(n-1)≤25.(n>1)求得,n≥5.望衫租採納
4. 某課程年級的平均成績為80分,標准差為10分,某學生得了95分,則他的Z分數為 A.1.5
B。
標准差(Standard Deviation) ,是離均差平方的算術平均數(即:方差)的算術平方根,用σ表示。標准差也被稱為標准偏差,或者實驗標准差,在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。
標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,戚拍悄標准差未必相同。
標准差(Standard Deviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差,及一個子集合樣品數的標准差之間,有高渣所差別。
簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平賀粗均值都是7,但第二個集合具有較小的標准差。
5. 某寶學生的平均成績是80分,標准差是10分。如果已知該班學生的考試分數近似正態分布,可以判斷分數在
經驗法則滑粗:68%的數據再+-1個標准差
95%的數據在+-2個標准差
99的消族數據再拿讓弊+-3個標准差
6. 80的標准差怎麼算
標准差為S=根號14/3。S_=1/6×【(80-77)_+(80-78)_+(80-79)_+(80-81)_+(80-82)_+(80-83)_】燃洞侍=1/6×(9+4+1+1+4+9)=1/6×28=14/3。標准顫枯差(Standard Deviation) ,是離均差平方的算術平均數(即:方差)的算術平方根,用σ表示。標准差也被稱為標准偏差,或者實驗標准差,在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,標准差未必相同.標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式,是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它,但檢測方法總是有誤差的,所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少,不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的:保證每批實驗結果的准確可皮吵靠。雖然樣本的真實值是不可能知道的,但是每個樣本總是會有一個真實值的,不管它究竟是多少。可以想像,一個好的檢測方法,其檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。如果不緊密,與真實值的距離就會大,准確性當然也就不好了,不可能想像離散度大的方法,會測出准確的結果。因此,離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。
7. 某學校對期末前100名進行獎勵,該校共有500人,平均分80分,標准差12分,問獎勵的分數線是多少
p=0.5-(100/500)=0.3
查表可知p為0.3時滲中,z為0.84
公叢輪山式z=(x-平均數)/標准差=0.84
則(x-80)/12=0.84
x=90.08
分桐卜數線為90.08
8. 88 82 94 85 76 平均分80,標准差是多少
標准差(Standard Deviation) ,也稱均方差(mean square error),是各數據偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,用σ表示.標准桐物襪差是方差的算術平方根.
所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減螞寬一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組局激數據的標准差.
9. 學生平均成績 80 分 標准差 8.8 分 乙班學生平均成績 70 分標准差 8.4 分
甲班握羨行成績的變異系數=8.8/派凳80×100%=11%
乙班成績的變異系數=8.4/70×100%=12%
11%<12%
所以甲班的代段嘩表性好
10. 平均得分是80分,標准差是5分,中位數是86分
在分布對稱的情況下:均值=中位數=眾數;(2)現在中位數>均值,意味著數據中存在一些較小碧腔缺值(從而悔辯拉低了均值),從數據分布角度而言,數據左側尾巴較長;圓宏(3)所以,答案是左偏