標准差多少合理

① 評卷標准差在多少為正常

評卷標准差在10分為正常。

平均數反映的是全班分數的集中趨勢，而標准差反映的是分數的離散程度。如在一個班級中英語與數學的平均分數都是80分，但標准差英語為15分，數學為5分，很明顯的英語的分數參差不齊，不是試卷出得不好就是教學有問題；而數學大家分數很接近，不是試卷偏易就是教學效果好。

標准差

可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

② 統計學，求允許的標准差的最大為多少

統計學，求允許的標准差的最大為多少冷嗎看你

③ 標准差大小如何衡量

這個標准差大小的話，沒有標準的比較依據，你可以根平均數相同的另一數組比較其標准差，標准差越小，數組離散越小。

標准差（Standard Deviation） ，是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

(3)標准差多少合理擴展閱讀：

公式意義

所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組數據的標准差。

深藍區域是距平均值小於一個標准差之內的數值范圍。在正態分布中，此范圍所佔比率為全部數值之68%。對於正態分布，兩個標准差之內（深藍，藍）的比率合起來為95%。對於正態分布，正負三個標准差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為99%。

④ 標准差多少算合適

多大面積，
400元/平低檔
800元/平中檔
1200元以上/平高檔

⑤ 一組品質數據的標准差控制在多少以內比較合理

當然取決於這個品質特性的規范公差 比如標准規定這種特性的公差允許限是+-6 ，實際測得的特性標准差為3， 那麼過程的西格瑪水平也就,12/6=2 ,

2 西格瑪質量水平 是個什麼概念？ 相當於30%的品質缺陷率，顯然不能接受 。所以要改進這種品質特性，達到起碼4西格瑪水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，這時候就要控制你的標准差在1.5

所以總結一下，標准差的控製取決於兩樣，一樣就是標准范圍公差要求多少，第二就是要達到多少的合格率水平。

當然話說回來：標准差是越小越好，當然越小的成本就越高！一般是按照公司的質量定位(比如說低價低質量定位 符合性質量市場價定位 高質量高定價定位，或是純粹的高性價比定位）

⑥ 計算標准差，一般要至少多少數據才合理

標准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標准偏差。

x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3

標准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基於樣本估算標准偏差。

標准偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度。

標准差是用來評價單值與均值的離散度，原則上講,只要能計算均值的樣本量就可以計算標准差，但是考慮到分析標准差意義，通常最小的樣本應大於等於5個，才有必要計算標准差。

(6)標准差多少合理擴展閱讀

標准差（StandardDeviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statisticaldispersion）上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：

為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差，及一個子集合樣品數的標准差之間，有所差別。

簡單來說，標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。

例如，兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標准差。

⑦ 考試成績標准差多大為佳

學生成績標准差一般而言,在滿分的5-10%以內屬於正常.因此150的滿分標准差在7-15分之間屬正常.低於7分,說明學生成績太趨於平均分,高於15分,說明學生成績離散度太大，都反映出不是教學有問題就是試題有問題.因為標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。標准差小說明數據更加准確。希望我的回答對你有幫助，歡迎採納我的回答，謝謝

⑧ 請問標准偏差在什麼范圍才是正常的

范圍規則的范圍內規則的樣品的標准偏差是約等於四分之一的范圍內的數據。這是一個非常簡單的公式來使用，而只應作為一個非常粗略的估計的標准偏差。

隨著樣本數(或測量次數)n的增大，標准差趨向某個穩定值，即樣本標准差s越接近總體標准差σ，而標准誤則隨著樣本數(或測量次數)n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ。

標准偏差是一種度量數據分布的分散程度之標准，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。

(8)標准差多少合理擴展閱讀

標准偏差和范圍是一個數據集的蔓延這兩項措施。每個數字都以自己的方式告訴我們怎麼間隔出的數據，因為他們都變化衡量。依賴於一個非常簡單的公式，從最大值減去最小值的數據值的范圍內。

標准偏差是變異的一個更可靠的措施，然而，不容易受到異常值，標准偏差的計算比取值范圍為更多地參與。雖然有一個沒有被明確規定的范圍和標准偏差之間的關系，有一個經驗法則，可以是有用的。

⑨ 標准差取值范圍

標准差沒有取值范圍，標准差為0代表樣本的離散程度小

標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。

例如，兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標准差。

標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

(9)標准差多少合理擴展閱讀：

標准差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標准差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差約為17.08分，B組的標准差約為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。