excel表怎樣統計分析

1. excel表格如何做數據分析

在日常辦公以及數據處理中，經常要把一些有規律的數據處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數據分析的 方法 。

excel表格數據分析步驟如下：

選擇成對的數據列，將它們使用“X、Y散點圖”製成散點圖。

在數據點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 >0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關於世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那麼擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標准差等各項信息。

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Excel 在當今社會運用得比較廣泛，它通常作用於數據的統計、分析、對比等。而數據統計就能可以直觀的對數據進行分析，今天我為大家帶來了如何在excel中統計數據的 方法 供大家使用、學習。

如何在excel中統計數據進行數據分析

1，打開 Excel2010 ，輸入數據，准備進行描述統計;

2，點擊菜單欄的“文件”中的“選項”如圖;

3，出現新的彈窗，點擊“載入項”，在點擊“轉到”;

4，出現新的彈窗，將前面的“方框”都點上“對勾”，點擊確定;

5，點擊菜單欄“數據”，接著點擊“數據分析”，如圖;

6，出現新的彈窗，選擇你需要的，在這里選擇“描述統計”，點擊“確定”;

7，出現新的彈窗，點擊選擇要做分析的數據區域，點擊“確定”;

8，選擇數據區域，返回如圖;

9，選擇輸出數據的區域，返回如圖;

10，在相應的方框前面到上對勾，並點擊“確定”如圖

11，出現分析結果，如圖結束;

3. 如何運用Excel編制統計表並做一般數據分析

1、打開想要分析的excel數據表格。

拓展資料：

一、Microsoft Excel簡介：

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電鋒祥腦編寫的一款電子表格軟體。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷扒基歲，使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟體。在1993年，作為Microsoft Office的組件發布了5.0版之後，Excel就開始成為所適用操作平台上的電子製表軟體的霸主。

參考資料：網路Microsoft Office Excel