amos里p值多少合适

㈠ amos中p值显示具体数字如何改

amos中p值显示具体数字是不能修改但是可以修正。修正方法为先设置输出选项，然后打开analysisproperties，在output这个选项下，需要勾选modificationindices选项，就可以计算模型了，如果这里显示可以，说明模型计算成功。

amos的概括

AMOS是结构方程模型的分析软件，AMOS具有的方差分析、协方差，假设检验等一系列基本分析方法。SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式，探索变量间的关系的软件 。AMOS具有的方差分析、协方差，假设检验等一系列基本分析方法。

mos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ，即使资料不完整，Amos 也不会遗漏任何一个情况，并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量，降低您的估算值偏差。

㈡ amos中agdi值为0.775可接受吗

可以接受 0.7以上就可以了
根据吴明隆的指标要求：p值大于0.05，卡方值自由度之比2-4、GFI、AGFI、RMSEA、cfi等关键指标均大于0.9，不过偶尔一两个指标接近0.9也是可以的，但不应差的太多。
1、别的指标都达标，AGFI接近0.9，这是可以的，没有任何问题。
2、路径系数标准化并不一定就比非标准化的小。
3、标准化以后大于1，通常是由于数据间存在共线性导致的。你加了修正，并不能解决共线性问题，所以无法解决标准化以后大于1的问题。

㈢ amos中标准化路径系数p值

p值受样本量的影响很大,只要样本达到一定规模,绝大多数模型的p值都会小于0.05。此时p值的参考意义不大。

㈣ amos 模型拟合里 p值可以小于0.05吗

可以的，p值受样本量的影响很大，只要样本达到一定规模，绝大多数模型的p值都会小于0.05。此时p值的参考意义不大，需要参考其他拟合指数，如GFI等。（南心 Amos拟合指数）

㈤ amos迭代次数多少算合适

10次。
amos可以设置迭代次数和允许误差，比如迭代次数10次，允许误差1%和迭代次数20，允许误差1%得到的结果不一样，而你需要考虑的是从物理模型到数学模型是否合理，求解的结果对应到物理模型上是什么、是否合理。在合理范围内，减少迭代次数，让它更容易收敛是最终目的。

㈥ 求助：AMOS中P值的解释

p值就是显着性，网络显着性水平p值即可。

㈦ amos中p值多少显着

《AMOS基础视频-张伟豪》网络网盘资源免费下载

链接:https://pan..com/s/16RPHmkWoFZYGTOfG9N7ghA

㈧ amos模型p值为0.000

更换其他指标。
可根据其他指标，如卡方自由度比等指标，综合起来看。因为若样本较大，P值很容易小于0.05。
Amos软件和结构方程模型助您成功结构方程模型是一种多元分析技术，它包含标准的方法，并在标准方法的基础上进行了扩展。

㈨ AMOS路径系数显着性问题

p值反映了各变量之间的显着性水平，p值以0.05为界：
<0.05则显着性水平可以接受（*）
<0.01则具有较好的显着性水平（**）
<0.001则具有极高的显着性水平（***）
图中变量之间的路径都是显着的。
这个图可以直接从amos软件中得到，在执行计算值估计（Calculate estimates）之后，点击查看输出结果（View Text），直接查看变量显着性表格（Variances）。
具体的AMOS操作可以参考吴明隆的《结构方程模型——AMOS的操作与应用》，第四章有相当清楚的描述。

㈩ amos路径系数多大合理

Amos标准化路径系数类似于回归中的标准化回归系数，取值范围在0-1之间。
路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率，如果Amos标准化路径系数大于1，一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强，考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。另外，数据质量差也有可能导致标准化路径系数大于1。这种情况比较麻烦，可能需要你去做一次数据清洗工作，提升数据的质量。在路径系数都显着的前提下，直接比较标准化路径系数，或者用amos自带的pairwise parameters功能，若CR值大于1.96，差异显着，设置完全自由模型与部分限制条件模型，两个进行对比，看是否存在显着差异。