数据差距多少合适
① 标准差在多少合适
标准差在多少合适
问题一:标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?标准差也被称为标准恭差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。一般来说标准差较小为好,这样代表比较稳定。
问题二:计算标准差,一般要至少多少数据才合理?标准差是用来评价单值与均值的离散度,原则上讲,只要能计算均值的样本量就可以计算标准差。但是考虑到分析标准差意义,通常最小的样本应大于功于5个,才有必要计算标准差。
问题三:标准十分对应的标准差分别是多少?平均数5.5,标准差1.5
问题四:标准差多大算是合理越小越合理
问题五:标准差是多少???求高手?.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n=(0.0121+0.5476+0.0004+0.0625+0.1521+0.4225+0.1024+0.3025+0.1225+0.0196+1.4884)/12=3.377/12=0.2814
标准差=(s^20)^0.5=0.5315
问题六:标准差是多少标准差=方差的算术平方根=s=sqrt((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/n))。你将各个数和平均数代入计算即可。
标准差(StandardDeviation),也称均方差(meansquareerror),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
问题七:标准差算出来有什么作用吗标准差是反应多组数据之间稳定值差异的,与样本多少没有关系,有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。
所以,只是反应稳定性而已。
下一个数字不是9.3加减3.26的范畴
而是说
标准差越大数组偏差越不稳定,例如你的物理实验结果的标准差太大,超出实验结果允许的误差范围,那么说明你的实验失败了。
理论上,合适合理的样本数是减小标准差的方法,但是标准差的大小没有物理意义,因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。
不是样本越多标准差越小的,而是越能反映稳定性的真实效果,但是样本太少,会导致标准差失真。
在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候,就是你的最真实标准差。
五个一般不够的,最简单的实验也基本在10个左右。
应用上主要用在风险资产评估:金融风险评估,各种实验等
最后举个最简单例子:A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.078分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
② 计算标准差,一般要至少多少数据才合理
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差。
x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3
标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。
标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
标准差是用来评价单值与均值的离散度,原则上讲,只要能计算均值的样本量就可以计算标准差,但是考虑到分析标准差意义,通常最小的样本应大于等于5个,才有必要计算标准差。
(2)数据差距多少合适扩展阅读
标准差(StandardDeviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statisticaldispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:
为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。
③ 汽车四轮定位数据相差多少属于合理
在四轮定位仪器上,会有一个范围值,没一个数据都不一样,【汽车有问题,问汽车大师。4S店专业技师,10分钟解决。】
④ 柱形图标准差一般为多少合适
标准差的合理范围是一组数据里最小的样本应大于等于5个
首先要求出平均值,然后用这个值去减去每一个样本的值,将得到的差平方,在把它们全部加起来,将这个和除以样本数,然后开根就可以了。
标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
⑤ 男生女生身高差多少合适
差12厘米合适。
比如,中国成年男性均高167,成年女性均高155,那么均差12cm。中国男青年均高172,女青年均高160,仍然差12cm。说明身高差12就是很合适(区间6~18),因为这样最大化可以全员匹配(性别比例失衡另说)。男性平均身高比女性高12cm,依据地区不同,上下浮动不超过1cm。
比较明显的就是山东,知乎微博上都可以搜到很多关于山东遍地180(先说明一下,遍地180相当于英国水准,遍地185相当于德国中心城市水准)的描述,都是用目测的,实际上《中国汉族体质人类学研究》里用标准方法测得的平均身高远没有这么高,城市地区最高的锦州22~44年龄组男性是173,农村地区最高的保定是170,其他数据我记不清了,手头没书。
总之山东不是最高的,最高的也没那么高,江淮方言区好像比山东还高一点。
⑥ 虚拟内存中的最大值和最小值的数据相差多少为好
所谓"虚拟内存",就是在物理内存不够用的时候,系统将硬盘上的部分空间模拟成内存使用,将暂时不用的程序或数据存放到这部分空间中,等需要的时候方便及时调用。
最大值:是为了应付更多的内存调用,设置允许当内存使用的硬盘空间值。
初始值:虚拟内存使用值是动态的,即当需要较小硬盘空间当内存的时候,为了使系统不去扫描不使的那部分当内存用的硬盘间,设置个初始值,这样可以减少对硬盘的的磨损,延长硬盘的寿命。
怎能么设好:如果想全部使用,那就把最小和最大设为同一数值,想减少系统扫描,可把最小值设的小一点,如用推荐值369 ,或512。
⑦ 一组品质数据的标准差控制在多少以内比较合理
当然取决于这个品质特性的规范公差 比如标准规定这种特性的公差允许限是+-6 ,实际测得的特性标准差为3, 那么过程的西格玛水平也就,12/6=2 ,
2 西格玛质量水平 是个什么概念? 相当于30%的品质缺陷率,显然不能接受 。所以要改进这种品质特性,达到起码4西格玛水平 ,也就是千分之6.3的缺陷率,这时候就要控制你的标准差在1.5
所以总结一下,标准差的控制取决于两样,一样就是标准范围公差要求多少,第二就是要达到多少的合格率水平。
当然话说回来:标准差是越小越好,当然越小的成本就越高!一般是按照公司的质量定位(比如说低价低质量定位 符合性质量市场价定位 高质量高定价定位,或是纯粹的高性价比定位)
⑧ 均数和标准差相差多少合适
集中或离散的相差都有其存在的意义,没有合适与不合适的说法。
同一资料的标准差不一定小于均数。均数描述的是一组同质定量变量的平均水平,而标准差是描述单峰对称分布资料离散程度最常用的指标。标准差大,表示观察值之间变异大,即一组观察值的分布较分散;标准差小,表示观察值之间变异小,即一组观察值的分布较集中。若标准差远大于均数表明数据离散程度较大,可能为偏态分布,此时应考虑改用其他指标来描述资料的集中趋势。