整群抽样抽取多少单元合适

Ⅰ 什么是整群抽样法

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
整群抽样又称聚类抽样
。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
整群抽样的优缺点
整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
整群抽样的实施步骤
先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：
一、确定分群的标注
二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。
三、据各样本量，确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。
整群抽样与分层抽样的匹别
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；
分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

Ⅱ 抽样调查中,样本总量是1300,抽取多少的样本较为合理

一般没有具体的数量要求,最少是30个,但如果允许,两三百个比较好,要充分考虑到样本获得的难度,如果回收率可能会比较低得话,样本就多计划一些,这个是灵活的.

Ⅲ 什么是分层多阶段整群抽样方法有何优缺点

将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用。

优点是易于组织实施，容易控制调查质量，省时、省力、省钱。且当群间差异越小，抽取的群数越多时，样本的代表性就越好。

缺点：抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。

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注意事项：

当样本例数确定后，多阶段抽样可以提高精度，根据具体情况，在不同阶段或同一阶段可采用不同抽样方法，实际调查划分阶段不宜过多，一般2-3个。

如果使用前面所学习的单阶抽样方法，不仅工作量大，而且在精度上很难把握，此时如果改用多阶段抽样方法，就会避免上述困难，从而达到理想的抽样效果。

Ⅳ 抽取方法抽取样本的步骤

你把问题说清楚啊
简单随机抽样方法（1）抽签法
一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
（抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时.当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）
（2）随机数法
随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.
编辑本段二.分层抽样（Stratified Random Sampling)主要特征分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异.共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M.
1.定义
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样（stratified sampling）.
编辑本段三.系统抽样当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事.这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.
步骤：
一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样：
（1）先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等；
（2）确定分段间隔k,对编号进行分段.当N/n（n是样本容量）是整数时,取k=N/n；
（3）在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l（l≤k）；
（4）按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号（l+k）,再加k得到第3个个体编号（l+2k）,依次进行下去,直到获取整个样本.
编辑本段四.整群抽样什么是整群抽样 (Cluster sampling)
整群抽样又称聚类抽样.是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式.
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小.
整群抽样的优缺点
整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样.
整群抽样的实施步骤
先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查.抽样过程可分为以下几个步骤：
一、确定分群的标注
二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群.
三、据各样本量,确定应该抽取的群数.
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数.
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等.
整群抽样与分层抽样的匹别
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大.
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大；
分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取.

Ⅳ 从总体抽取样本单位的具体方法

常用的抽样方法有:
一、随机抽样
在定量研究中，最简单的抽样方法是随机抽样。随机抽样假设样本遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。一个简单的随机样本是一个群体的无偏代表。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样能保证目标群体的代表性和抽样偏差的消除。但其缺点是，在现实情况中极难实现，并且会导致成本和时间问题。为了克服简单随机取样的缺点，可以通过应用其他采样方法，比如分层抽样和整群抽样，在维持高水平精度的同时，显着减小时间和成本。
二、分层抽样
分层抽样是指在抽样时，将总体分成若干互不相交的层，然后按照一定的比例，从每一层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。分层抽样旨在减少抽样误差，分层方式与感兴趣的变量相关，每层的构成尽量均匀(相对于目标变量的方差较小)。样本从每个层内抽取若干单元或个体构成。因此要求各层之间的差异越大越好，层内个体或单元差异越小越好。
三、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。要么整群抽取，要么整群不被抽取。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内个体或单元的差异要大，群与群之间差异要小。

Ⅵ 什么是整群抽样法

整群抽样是指整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件。

而是随机抽若干盒（每盒装有若干个零件），对所抽各盒零件进行全面检验。如果全及总体划分为单位数目相等的R个群，用不重复抽样方法，从R群中抽取r群进行调查。

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当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群（或类别、层次）所组成，同时，不同子群相互之间差很大、而每个子群内部的差异不大时，则适合于分层抽样的方法。

反之，当不同子群之间差别不大、而每个子群内部的异质性比较大时，则特别适合于采用整群抽样的方法。

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。