标准差范围多少合适

A. 标准偏差多少好

越小越好。标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3 标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

B. 计算标准差，一般要至少多少数据才合理

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3

标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。

标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲,只要能计算均值的样本量就可以计算标准差，但是考虑到分析标准差意义，通常最小的样本应大于等于5个，才有必要计算标准差。

(2)标准差范围多少合适扩展阅读

标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

C. 请问标准偏差在什么范围才是正常的

范围规则的范围内规则的样品的标准偏差是约等于四分之一的范围内的数据。这是一个非常简单的公式来使用，而只应作为一个非常粗略的估计的标准偏差。

随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ。

标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

(3)标准差范围多少合适扩展阅读

标准偏差和范围是一个数据集的蔓延这两项措施。每个数字都以自己的方式告诉我们怎么间隔出的数据，因为他们都变化衡量。依赖于一个非常简单的公式，从最大值减去最小值的数据值的范围内。

标准偏差是变异的一个更可靠的措施，然而，不容易受到异常值，标准偏差的计算比取值范围为更多地参与。虽然有一个没有被明确规定的范围和标准偏差之间的关系，有一个经验法则，可以是有用的。

D. 一组品质数据的标准差控制在多少以内比较合理

当然取决于这个品质特性的规范公差 比如标准规定这种特性的公差允许限是+-6 ，实际测得的特性标准差为3， 那么过程的西格玛水平也就,12/6=2 ,

2 西格玛质量水平 是个什么概念？ 相当于30%的品质缺陷率，显然不能接受 。所以要改进这种品质特性，达到起码4西格玛水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，这时候就要控制你的标准差在1.5

所以总结一下，标准差的控制取决于两样，一样就是标准范围公差要求多少，第二就是要达到多少的合格率水平。

当然话说回来：标准差是越小越好，当然越小的成本就越高！一般是按照公司的质量定位(比如说低价低质量定位 符合性质量市场价定位 高质量高定价定位，或是纯粹的高性价比定位）

E. 标准差有范围吗

你的算法有问题啦，好像一般标准差的范围是在10左右，如果出现大的误差的话，有可能是你的回弹仪有问题，或者是你的算法有问题，或者你不在同一个架构上检测。因为同个架构或者是同一个模块的平均值大体都是一样的。自己看一下啦，亲。

F. 标准差的合理范围

一般以为标准差以10分左右为宜.平均数反映的是全班分数的集中趋势,而标准差反映的是分数的离散程度.如在一个班级中英语与数学的平均分数都是80分,但标准差英语为15分,数学为5分,很明显的英语的分数参差不齐,不是试卷出得不好就是教学有问题；而数学大家分数很接近,不是试卷偏易就是教学效果好.

G. 标准差取值范围

标准差没有取值范围，标准差为0代表样本的离散程度小

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

(7)标准差范围多少合适扩展阅读：

标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

H. 标准差的数值的大小代表什么意义标准差大好还是小好

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

标准差小说明数据更加准确。

(8)标准差范围多少合适扩展阅读：

标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

参考资料：网络：标准差

I. 标准差的取值范围是什么

大于等于0