置信水平多少合适

1. 在语言教学的定量研究中，为什么要把置信水平定为95

第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。

2. 置信区间设置的大好还是小好比如什么时候用95%，什么时候用99%

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度 在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 估计。这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 所以要根据具体情况运用。在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽

3. 置信水平的区间

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：
第一步：求一个样本的均值
第二步：计算出抽样误差。
人们经过实践，通常认为调查：
100个样本的抽样误差为±10%
500个样本的抽样误差为±5%
1,200个样本时的抽样误差为±3%
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
举例说明：
美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查，调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3%，置信水平为95%。则这三个国家消费者的置信区间分别为：
国别样本均值 抽样误差置信区间
美国 55% ±3% 52%－58%
德国26% ±3% 23%－29%
日本17% ±3% 14%－20% 窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。
假设全班考试的平均分数为65分，则
置信 区间间隔 宽窄度表 达的 意思
0－100分 100 宽等于什么也没告诉你
30－80分 50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）
60－70分 10 窄到你几乎能判定全班的平均分了（65分） 区间影响
影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）： 样本量置信区间间隔宽窄度100 50%—70%20宽80056.2%－63.2%7较窄160057.5%—63%5.5较窄320058.5%—62%3.5更窄由上表得出:
1．在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
2．置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。
通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系
置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数×）
从上述公式中可以看出：
在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。
四、置信水平对置信区间的影响
影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
举例说明：美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60%的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3%，置信水平为95%；如果将抽样误差减少为±2.3%，置信水平降到为90%。则两组数字的情况比较如下： 抽样误差置信水平置信区间间隔宽窄度±3%95%60%±3%=57%-63%6宽±2.3%90%60%±2.3%=57.7%－62.3%4.6窄由上表得出：
在样本量相同的情况下（都是1,200人），置信水平越高(95%)，置信区间越宽。
水平影响
影响：在置信区间不变的情况下，样本量越多，置信水平越高。
举例说明：
置信 区间样本量 置信水平
52%－58% 1,200 95% (前面美国盖洛普公司的例子)

4. 置信概率是多少

置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显着性水平下计算出来的，显着性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中α是显着性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。

置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分布进行描述。

故无论对随机样本还是已观测数据，构造出来的可信区间，其可信水平都是一个合法的概率；而置信区间的置信水平，只在考虑随机样本时可以被理解为一个概率。

5. 什么是置信水平

置信水平(Confidence level) 置信水平来表示样本统计值的精确度， 它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。 但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素： 第—要素是 内部控制 的健全状况和运用状况如何。也就是说，在 内部 控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80％ 的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充： 分时，就必须选择95％乃至99％的置信水平。

6. 置信水平的确定

但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素：
第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。

7. 置信概率是多少呢

置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显着性水平下计算出来的，显着性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

简介

影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。

但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。

8. 进行有限量实验数据统计检验时如何正确选择置信水平什么是第一类错误和第二类错误

置信水平一般为0.05。第一类错误为拒伪和第二类错误为弃真。

如何提高数学思维

1、从实际需求出发。

比如说家人去买菜，用哪种方式比较快捷到达目的地，又运用哪些方法可以省钱。这些实际的生活非常能够让孩子思考，孩子也容易理解，往往数学思维在不知不觉中形成了 ，非常有帮助。

2、从突破口出发。

比如说方程，解答某个题目觉得很繁琐，利用方程就会很简单，当你遇到某些难题难以解决的时候，总会需要找到突破口，比如逆向思维、对比思维等，这些突破口的过程，本身就是一场数学思维。

3、从实际案例出发。

有很多实际的典型案例，这些案例在我们的课本上都有，利用这些案例，看看书本上是怎么分析的，哪怕孩子不能独立去完成，背会本身也有好处，可惜很多人只会说束手无策，导致越来越恶化。