餐饮服务抽样比例多少合适
Ⅰ 如果对一个公司的员工采用抽样调查的方式进行员工满意度调查 比例是多少是最合适的 请给出理由
10%,各种级别的人都抽
Ⅱ 抽样调查的比例怎么确定
抽100人吧,分别为各个不同层次的人,按总体的比例确定抽样比例
Ⅲ 食品的采样量一般指什么量
食品检测结果的准确性和采样有密切关系,根据检测项目来确定采样量,既要满足检测项目要求,又要满足产品确认及复检的需要量。
理化检测用样品采样数量:
总量较大的食品:
总量较大的食品:可按0.5%~2%比例抽样;
小数量食品:
小数量食品:抽样量约为总量的1/10;
包装固体样品:
包装固体样品:>250g包装的,取样件数不少于3件; <250g包装的,不少于6件。罐头食品或其它小包装食品,一般取样量3件,若在生产线上流动取样,则一般每批采样3~4次,每次采样50g,每生产班次取样数不少于1件,班后取样基数不少于3件;各种小包装食品(指每包500g以下),均可按照每一生产班次,或同一批号的产品,随机抽取原包装食品2~4包。
肉类:
肉类:采取一定重量作为一份样品,肉、肉制品100g左右/份;
蛋、蛋制品:
蛋、蛋制品:每份不少于200g;
一般鱼类:
一般鱼类:采集完整个体,大鱼(0.5kg左右)三条/份,小鱼(虾)可取混合样本,0.5kg左右/份。
Ⅳ 怎么确定抽样的比例
抽样的比例它是按照总体比例来计算的。
就是比如消费者里面男生是女生的1/2,那么也就是说女生比男生是2:1
那么这种情况下,如果他抽样是1000人,那么其中也是女生和男生的比例是2:1的。
Ⅳ 100人抽样调查比例多少合适
100人抽样调查比例n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 。
抽样总体的比例 P=样本总量/调查总体数量(比如一批零件是500个,这是总体数量;样本总量500个,则P=200/500=0.4)。
所采用的抽样方式(随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样)。误差界限(0.05或0.01)也说 置信度(95%或99%)等来确定。
特点:
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。
由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。
Ⅵ 关于抽样调查设计
贸易统计, 于限额批零餐饮企业普遍采用抽调查进行解决由于前市场经济情况性经济发展均衡性及域宽广性导致情况种;实际情况复杂决定案复杂性增加具体抽难度经探讨区域二相抽调查比较符合前我实际情况我根据试点所掌握情况针采用区域二相抽调查贸易抽案何确定本量进行析
、本单位数量确定原则
般情况确定本量需要考虑调查目、性质精度要求及实际操作行性、经费承受能力等根据调查经验市场潜力推断等涉及量比较严格调查需要本量比较般广告效等差异或本量要求严格调查本量相少些实际确定本量比较复杂问题即要定性考虑要定量考虑;定性面考虑决策重要性、调研性质、数据析性质、资源、抽等都决定本量能原则确定本量具体确定本量需要定量角度考虑
定量面考虑,具体统计公式,同抽同公式归纳起本量主要取决于:
(1)研究象变化程度即变异程度;
(2)要求允许误差即精度要求;
(3)要求推断置信度般情况置信度取95%;
(4)总体;
(5)抽
说,研究问题越复杂,差异越,本量要求越;要求精度越高,推断性要求越高,本量越;同,总体越,本量相要,,增呈现定数特征,线形关系;抽问题,决定设计效应值,我设定简单随机抽设计效应值1;层抽由于抽效率高于简单随机抽其设计效应值于1,合适恰层使层内本差异变层内差异越设计效应于1幅度越;阶抽由于效率低于简单随机抽设计效应值于1,所抽调查复杂程度决定其本量于同城市,总体知道或,需要进行推断,城市抽,城市少抽,种说原则实际,城市抽太浪费,城市抽太少没推断价值
二、本量确定
何确定本量,基本,公式检验表明,误差置信区间定,同本量计算公式计算本量十相近,所,我完全使用简单随机抽计算本量公式近似估计其抽本量,更加快捷便本量根据定配各域所区域二相抽能计算本量说科
1.简单随机抽确定本量主要两种类型:
(1)于平均数类型变量
于已知数据绝数,我般根据列步骤计算所需要本量已知期望调查结精度(E), 期望调查结置信度(L),及总体标准差估计值σ具体数据总体单位数N
计算公式:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况,总体,计算公式变:n= Z2σ2/e2
例希望平均收入误差负民币30元间,调查结95%置信范围内,其95%置信度要求Z统计量1.96根据估计总体标准差150元,总体单位数1000
本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百比类型变量
于已知数据百比,般根据列步骤计算本量已知调查结精度值百比(E),及置信度(L),比例估计(P)精度,即本变异程度总体数N
则计算公式:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同,特殊情况考虑总体,公式:n= Z2P(1-P)/e2
般情况,我知道P取值,取其本变异程度值0.5
例:希望平均收入误差负0.05间,调查结95%置信范围内,其95%置信度要求Z统计量1.96估计P0.5,总体单位数1000本量:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.本量配
析我获采用简单随机抽公式计算本量总本量需要基础乘设计效应值由于本总量已经确定,我采用总本量固定配本,种包括按照比例配按照比例配两类实际工作首先计算取区县总本量,逐级其配各阶层,清楚各阶层规模差等,般采取比例配或者比例平根配定辅助变量使用采用按照规模配配本量
3.本量总体关系:
其条件定情况即误差、置信度、抽比率定本量随总体变化总体越其变化越明显;总体较变化明显其变化趋势:
二者间变化并非线性关系所本量并越越应该综合考虑实际工作要达要求
三、贸易抽调查案本量确定
根据析,我确定具体本量前使用贸易抽新案采用阶层区域二相抽、零售额核指标抽取本案规定县区阶乡、镇、街道层乡镇街道般根据繁华、非繁华层层内采用PPS抽完乡镇街道抽取;乡镇街道阶居委、村委、市场内层居委、村委根据繁华、非繁华层层内采用简单随机抽完居委村委抽取市场内层抽根据案完;阶首先根据规模、类别层层内采用简单随机抽完居委具体本抽取其确定居委具体本数量比较模糊,需要基层做工作给基层造定混乱增加负担
我决定首先采取简单随机抽计算区县本量所首先区县计算本量,主要考虑虽我案没要求区县估计量区县级我做计划决策基础具承启作用区县级获估计量精度比较高保证级估计量具更高精度且各区县本量认相同主要各区县总体数都比较且我清楚;同能事先进行区县差估计没首先计算区县各阶层本量,主要考虑:
(1)计算区县某阶层本量,再计算本量合并,显着增加本量增加基层负担
(2)事实,于计算阶比较估计量,我现需要区县各阶层估计量,我仅仅需要区县估计量,没必要计算区县阶本量
(3)我直接整区县简单随机抽进行抽取,其本量合理配各阶层,使用较少本量区县较估计量
我试点区批零业象进行研究由于没误差限及置信度抽比率值我采用用参数:设定区县总体,置信度95%,抽比率保守估计0.5,抽误差能于15%,根据公式计算本量43由于采取阶层抽,我何设定抽设计效应呢?区县及三阶层抽,要各阶进行合适层其设计效应应该2-3间,我取保守值3,本区县本量129,本量根据新案区县要求误差内估计值
1.确定办事处、居委、村委本量
根据案,每居委抽取本5-10,本量否行呢?涉及何区县本配街道居委根据案要求街道抽取采取先层层内进行PPS抽;配本否采取同呢主要看辅助变量与本量间关联程度案提供两辅助变量:口数体数于辅助变量体数完全使用规模配配本量体数配较本量;于辅助变量口数采取规模配由于口数与区体单位数没必联系能导致某些居委体数比较却配较少本量使居委层变困难同使居委差显着增获较本量居委层效差提高幅度限故采用比例配能更加合适些于居委村委抽取由于本阶能存市场内抽配复杂些;本阶市场内抽适减少居委村委本量应该于本阶本量80%由于市场内抽特殊性建议本阶本量全部配给居委村委我所进行试点本全部配给居委;至于市场内抽具体实施根据案操作完居委村委层内由于使用简单随机抽完采用比例配平均配
实际工作,由于区县包括全部乡镇街道或其;根据案区县抽取办事处数量应该介于12-4间,应于抽乡、镇、街道全部或其其每乡镇街道采取比例配平均配本量应该11-32间;所抽居委、村委数量应该介于16-48间,别乡镇街道抽居委2,则其居委总数相应减少些;,每居委、村委本量应该介于3-16间,部介于5-10间讨论没考虑总体,考虑居委、村委总体限,则每居委村委本量减少些,具体采用公式具体本量调整数:
本量n=n1*N/(N+n1)N本区总体n1 给本区配本量
居委本量调整数应该作本居委本量底限
确定办事处、居委村委本量,与几点关:
a)估计量误差、置信度决定简单随机抽本量
b)与采用抽关系,决定设计效应例:层抽设计效应值于1,阶抽设计效应值于1决定整抽本量
c)与每阶层数目关系,所,应该重点考虑层问题,层太,没必要;层太少,导致层内差增,能影响估计值精度及设计效应值,所每阶层,应该合理考虑,使本变异程度层内达合理水平
根据原则我包抽试点共抽取4办事处,包括14居委;乡,包括4村委,经清查共批零业1042,单位70;餐饮业250,单位3由于我使用口数作辅助变量应该采用比例配平均配本量每街道办事处26本, 于抽取4居委办事处,每居委配7本;于抽取2居委办事处,每居委配13本根据居委总体本量做调整居委实际本量
2.确定居委村委内层本量
我讨论何配给乡镇居委村委本量,现析给居委村委各层配本量,步,清查工作显非重要,重点应该清查规模、类别,首先规模规模应该根据工商注册单位或体决定应该根据实际情况即使体规模较应该归入规模层使每层本变异程度显着降低提高精确度根据实际情况包括两种:
(1)全部规模比较单位体户我根据类别进行适组某类单位比较单独层;另外类别比较少几类合并进行抽取具体本层要于4层并保证每层本量于2由于居委本量数目已经确定我直接采取比例配确定各层本量
(2)规模比较规模并存规模比较单独层用考虑其类别;规模较主要体户根据类别进行层;其难题何本量规模规模间配规模层内本变异程度能应该抽取较本量经测试规模层总体于等于5应该其进行全面调查;于5采用公式计算:
n=0.25/(e2/t2+ 0.25/N)其:e=30%,t=2.1,N规模较数目
其规模较使用比例配配其本实际层要超4层保证每层少于2由于规模层存能占较本量导致其层够配种情况考虑增加层内定本量
经析、计算居委村委本数量
总结:
由于情况性各具体实施案能所同层少些些计算原则相同各应该保证抽精度前提合适本量同加于本点管理表我试点区抽居委清查数目及实际抽本量与调整数比较18居委16居委认适合要求2居委本量数目些偏少主要由于居委规模较层没达抽取要求;表五、六、七列规模层总体数应该配本量试点别区没达要求提示我应该非重视各阶清查工作提前计算合适本量认真清查根据清查结办事处、居委进行合理层,规定抽取适办事处居委;同应该重点放居委内单位清查规模单位放层,其体根据类别进行合适层抽及计算各层本量
我析计算均取比较保守参数实际本变异程度即P值没达0.5;同由于我各阶采取合理层保证设计效应值应该于3所于县区估计值完全达误差要求
Ⅶ 做一个抽样调查,样本量的计算
根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价,广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。
样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑!如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识(主要是为了显着性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量。如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上。我要调查网,让调查更简单方便!
Ⅷ 请问对一个公司进行员工满意度调查,员工的抽样比例应该在多少比较合适
一个人一个想法,谁也代替不了谁的思维,所以100%最合适。
Ⅸ 抽样调查的数量怎么确定
(1)对于平均数类型的变量。
对于已知数据为绝对数,一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 。
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2。
(2)于百分比类型的变量。
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N) 。
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2。
一般情况下,不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
(9)餐饮服务抽样比例多少合适扩展阅读
抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大,可以提高样本的代表性。
抽样的主要优点是:
( 1)抽样调查可以减少调查的工作量,调查内容可以求多、求全或求专,可以保证调查对象的完整性。
( 2)可以从数量上以部分推算总体,利用概率论和数理统计原理,以一定的概率保证推算结果的可靠程度,起到全面调查认识总体的功能,可以保证调查的精度。
( 3)因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的,抽样调查可以大大减少调查费用,提高调查效率。
(
4)收集、整理数据、综合样本的速度快,保证调查的时效性。
Ⅹ 餐饮服务食品安全监督抽检工作规范的第三章 抽 样
第十一条监督抽检实行抽、检分离制度。抽样任务主要由当地食品药品监管部门或其执法机构负责。检验任务主要由依法取得资质认定的食品检验机构负责。根据需要,食品药品监管部门可以要求检验机构协助进行抽样和样品预处理等工作。
第十二条抽样人员不得少于2名。抽样人员在抽样前应当向被抽检单位出示证件和监督抽检通知书,并告知监督抽检的性质和抽样内容等。
抽样人员应当准确、客观、完整填写《产品样品采样记录》或《非产品样品采样记录》,并分别加盖食品药品监管部门和被抽检单位公章,且由抽样人员和被抽检单位在场人员签字。被抽检单位无公章或无法现场盖章的,由被抽检单位负责人或者其授权的人员签字确认。
现场无法抽取到样品的,应当由被抽检单位出具抽样未果证明。
第十三条抽取样品时,抽样量应当不少于检验需要量的3倍。对于均匀性较好的样品,应当现场分为三份,一份检验,两份留样;对于均匀性不好的样品,抽样量应当满足实验室处理分样的需要,检验前将抽取的样本分为三份,一份检验,两份留样,并做好分样操作记录。
食品安全国家标准对抽样量有特别规定的,依照其规定。
第十四条被抽检单位遇有下列情况之一的,可以拒绝接受抽样:
(一)抽样人员少于2人;
(二)抽样人员应当携带的监督抽检通知书和证件等材料不齐全;
(三)被抽检单位或抽检品种等与监督抽检通知书不一致;
(四)抽样日期超过监督抽检通知书有效期限。
第十五条被抽检单位无正当理由而拒绝抽样,抽样人员应当向被抽检单位告知拒绝抽样的后果和处理措施。如果被抽检单位仍拒绝抽样,抽样人员应当现场填写拒绝抽样说明书并签字,及时向当地食品药品监管部门报告,由当地食品药品监管部门按抽检不合格处理。
第十六条抽取的样品应当严格按照样品的物理、化学和生物学等特性,或其标签标识上注明的储运条件储藏运输,以确保样品在检测前的完整性和原始性。在样品储运过程中,应当配备温、湿度测量仪表,建立温、湿度测量记录。