标准差多少算稳定

❶ 标准差的合理范围

一般以为标准差以10分左右为宜.平均数反映的是全班分数的集中趋势,而标准差反映的是分数的离散程度.如在一个班级中英语与数学的平均分数都是80分,但标准差英语为15分,数学为5分,很明显的英语的分数参差不齐,不是试卷出得不好就是教学有问题；而数学大家分数很接近,不是试卷偏易就是教学效果好.

❷ 标准差能证明一组数据的稳定性吗

标准差说明样本数据与均值的偏离程度最小，可以用来刻划样本数据的稳定性。
但这个稳定性是相对的：标准差越小说明稳定性越好。没有绝对的标准。
要说绝对标准那就是标准差为0，这时每个样本数据都相同（也就是均值），稳定性当然最好！但这已经失去了统计学的意义。

❸ 标准差多少算合适

多大面积，
400元/平低档
800元/平中档
1200元以上/平高档

❹ 请问标准偏差在什么范围才是正常的

范围规则的范围内规则的样品的标准偏差是约等于四分之一的范围内的数据。这是一个非常简单的公式来使用，而只应作为一个非常粗略的估计的标准偏差。

随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ。

标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

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标准偏差和范围是一个数据集的蔓延这两项措施。每个数字都以自己的方式告诉我们怎么间隔出的数据，因为他们都变化衡量。依赖于一个非常简单的公式，从最大值减去最小值的数据值的范围内。

标准偏差是变异的一个更可靠的措施，然而，不容易受到异常值，标准偏差的计算比取值范围为更多地参与。虽然有一个没有被明确规定的范围和标准偏差之间的关系，有一个经验法则，可以是有用的。

❺ 数学中 方差和标准差 越接近几，数据越稳定

0,方差和标准差的意思是样本围绕平均数的波动情况，当然波动为0的时候最稳定了

❻ 标准差是越大越稳定呢还是越小越稳定呢

越小越稳定！标准差和方差反应的都是样本的波动情况，值越大对应波动越大！

❼ 通过算数平均值与标准差怎样判断成绩的稳定性

用变异系数：
v
=
（标准差/平均值）
=
σ/E
σ
--
为成绩的标准差
E
--
为成绩的平均值
通过计算变异系数v的值
可以判断考试成绩的稳定性：
v
值小表示平均成绩高,成绩的标准差小，
预示考试成绩高并且成绩稳定！v值大
考试成绩的方差大，每次考试成绩飘忽不定！

❽ 计算标准差，一般要至少多少数据才合理

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3

标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。

标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲,只要能计算均值的样本量就可以计算标准差，但是考虑到分析标准差意义，通常最小的样本应大于等于5个，才有必要计算标准差。

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标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

❾ 方差多少时， 数据稳定

一组数据，每个数先乘以a再加上b，那么这组数据的方差变为原来的a²倍。所以此题为原来的9倍

❿ 一组品质数据的标准差控制在多少以内比较合理

当然取决于这个品质特性的规范公差 比如标准规定这种特性的公差允许限是+-6 ，实际测得的特性标准差为3， 那么过程的西格玛水平也就,12/6=2 ,

2 西格玛质量水平 是个什么概念？ 相当于30%的品质缺陷率，显然不能接受 。所以要改进这种品质特性，达到起码4西格玛水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，这时候就要控制你的标准差在1.5

所以总结一下，标准差的控制取决于两样，一样就是标准范围公差要求多少，第二就是要达到多少的合格率水平。

当然话说回来：标准差是越小越好，当然越小的成本就越高！一般是按照公司的质量定位(比如说低价低质量定位 符合性质量市场价定位 高质量高定价定位，或是纯粹的高性价比定位）