数据运营工资一般多少

A. 数据运营是做什么的

1.数据规划

数据规划是指收集整理业务部门数据需求，搭建完整的数据指标体系。

这里有两个重要概念：指标和维度!指标(index)，也有称度量(measure)。指标用来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是：记录那些对指标可能产生影响的维度。

2.数据采集

数据采集是指采集业务数据，向业务部门提供数据报表或者数据看板。

巧妇难为无米之炊，数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。

3.数据分析

数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据;提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。

数据分析是数据运营的重点工作，数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。

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B. 主播运营工资一般多少

当下最缺两种人，一种是产品运营，另一个就是直播运营，其中高级直播运营更甚，月薪5W+股票期权还招不到人。

有一名MCN机构负责人告诉虫子，招聘广告挂了很长时间，应聘的人不少，但能胜任岗位的寥寥无几，团队的直播运营只能天天加班到凌晨两三点。

最后，机构负责人通过私人关系，终于找来一个前MCN机构的负责人做运营。同事们都说：挖到宝了。

的确，直播运营人才可遇不可求，那你知道月薪5K和月薪5W的直播运营有什么区别吗？

有一点非常重要，那就是高级直播运营更善于通过学习复盘来突破自己的能力瓶颈。普通直播运营只会学习具体事务操作，然后按部就班，重复工作经验。而高级直播运营则懂得在忙碌琐碎的工作中，通过观察、思考和数据复盘，来刻意修炼自己的能力短板。

见了许多优秀的直播运营，发现他们大多拥有三项关键的数据思维能力。

一、敏锐的数据洞察力

敏锐的数据洞察力是做好直播运营的前提。在运营任何一个直播账号前，首先要看得懂大盘数据。

①了解大盘趋势

图表数据数据来源于萤火数据

通过上面的流量趋势图发现，从4月4日~4月7日，淘宝直播大盘观看人数已经连续4天下降了，但直播场次和开播主播数却不断增长，那么场均观看人数必然也会下降。

也就是说这几天直播的小伙伴，什么运营动作都没变，可能推荐流量也会减少。通过下面的UV平均值对比图表可以验证上面的数据结论。

②频道流量趋势变化

通过上面的频道流量趋势变化，可以发现穿搭类的频道流量从4月6日到4月7日呈下降趋势，而美妆类的频道流量则有缓慢上涨的痕迹。

但观看人数一涨一跌的变化中，美妆类、穿搭类的直播场次都增长比较多，导致这两个频道的场均流量都下降不少，为此这两个频道的直播运营，需思考标签是否需要优化？

③标签流量趋势变化图（重点关注）

观察穿搭频道中的每日上新标签和产地好货标签，发现两者标签流量趋势截然不同。从4月6日到4月7日，每日上新标签流量呈下降趋势，而产地好货则有上涨的趋势，是否意味着未来几天产地好货将会有更多的流量呢？

C. 比较擅长大量数据。电商的运营和数据分析的岗位哪个薪资比较多

电商里面，运营是管理者岗位，应该收入多些。希望对您有所帮助！

D. 高级产品运营专员工资收入多少

显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数 据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等，所有这些数据构成的综合指标，将决定一个产品经理的业绩评定——当然，最终反映出来的，可能就是个人 银行卡里的数字。在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？

一般来说，我们主要关注的有以下几个方面：
网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的指标，但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候，就是非常复杂数据体系了。

网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外，还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等

3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。

财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。

外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。

搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产生的PV值等。 以上这些数据，是我们经常需要经常用到的，具体在使用的时候，还可能需要根据产品性质不同、KPI不同和职责不同，来选择不同的数据类型，因为市场部和BD和老板所看的数据都是不一样的。

对于一个产品经理来说，他不只需要像一个市场分析者或者财务分析者一样了解数据结果，更要通过这些数据的积累和经验进行更加细化的分析和研究，从而了解用户是如何创造出这些数据的，以及为什么创造出这样的数据。

只有做到了这些，才能将繁琐枯燥的数字转化为运营能力的提升。那产品经理如何才能做好数据分析呢？首先，要拥有一个好的统计系统，没有好的数据来源，再强的分析能力，也没有用武之地。现在互联网上提供很多，如CNZZ，当然也可以根据产品情况有针对性地进行自主开发；其次，要持续关注数据的变化，最好有专人负责数据汇总和解读。

运营数据分析是一个数据持续积累和研究的过程，越多越细致的数据，越能从中获得有价值的分析结果。第三，要定出产品的主要考核指标，并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析，从而了解一个阶段内的发展过程，了解发展趋势；第四，需要采用一些图表，以增强数据的可读性。有时候，再好的语言和文字，也不如一张图来得简洁明了；
最后，除了自己的产品外，我们还需要时刻关注行业数据的变化，以及中国整体网民对同类型产品的偏好度、用户属性和变化情况。目前也有很多第三方公司提供这类报告，比如艾瑞、CNNIC等。总而言之，数据分析是一个过程漫长，事务繁杂的工作，但只要你对它保持足够的重视程度，坚持不懈地去做，却可能有意外的收获。

E. 数据分析师的就业前景如何

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

F. 数据分析师一般一个月多少钱

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况。

这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。

经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。

对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。

本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。

数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。

想了解更多关于数据分析师的信息。可以到CDA数据认证中心了解了解，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册。

CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

G. 数据运营主要是做什么的呢

‍‍数据运营，就是利用数据分析，得到隐藏在数据背后的业务规律，利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略，并收集数据结果，进行不断优化，从而提升运营的效率与效果。

6、撰写报告

最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。‍‍

H. 数据运营主要做什么

1.数据规划

数据规划是指收集整理业务部门数据需求，搭建完整的数据指标体系。

这里有两个重要概念：指标和维度!指标(index)，也有称度量(measure)。指标用来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是：记录那些对指标可能产生影响的维度。

2.数据采集

数据采集是指采集业务数据，向业务部门提供数据报表或者数据看板。

巧妇难为无米之炊，数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。

3.数据分析

数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据;提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。

数据分析是数据运营的重点工作，数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。

I. 网络数据运营工资多少

网络运营专员具体做什么
1、负责收集和整理运营团队对产品的需求，组织撰写产品需求文档；
2、基于对用户和产品的了解，提出活动策划及运营的方案，并与产品经理、技术工程师进行沟通确认需求，跟进执行；
3、定期收集和分析运营数据，为产品和运营策略制定提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和产品需求分析；
4、通过产品运营策略带动产品核心指标的提升，挖掘帮助用户成长与帮助用户推广的方案制定，提升用户的成长空间；
5、包装产品功能，编写包装策划方案和推广渠道分析，制定有效的产品推广计划。
2网络运营专员月薪待遇
北京网络运营专员平均工资：￥6010/月，取自 1059 份样本，较 2016 年，减少 0.9%。
可信度 票数 占比
偏低 4 57%
偏高 3 43%
3网络运营专员市场招聘条件分析
北京网络运营专员就业形势分析：招聘待遇，工资6000-7999占比最多，达34%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达60%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达58%。该数据仅供参考。
工资情况 经验要求 学历要求
工资待遇： 占比： 工作经验： 占比： 学历： 占比：
6000-7999 34% 3-5年 60% 本科 58%
4500-5999 31% 0-2年 28% 大专 39%
20000-29999 21% 8-10年 10% 高中 2%
10000-14999 15% 6-7年 4% 中专 2%
4网络运营专员招聘薪酬待遇地区排名
排名 地区 工资待遇
1 北京 ￥6010
2 深圳 ￥5940
3 杭州 ￥5380
4 东莞 ￥5190
5 广州 ￥5060
6 佛山 ￥5020
7 无锡 ￥4880
8 郑州 ￥4680
9 南京 ￥4660
10 珠海 ￥4650
以上网络运营专员工资待遇及月薪是多少?具体做什么工作?由高三网收集整理，此数据根据企业近一年发布的薪酬数据统计所得，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。