平均分80标准差是多少
1. 77,78,79,81,82,83,六个数的平均数和标准差分别是多少
77,慎铅78,79,81,82,毕并83这六个数的平均数是80。方手孝迹差是14/3,标准差是√42/3
2. 某次考试成绩呈正态分布,共有1000人参加,平均分为80,标准差为10。
1、P(
x|
70≤x≤80
)
=
Φ[
(
80
-
80
)/10
]
- Φ[ (
70
-
80
)/10
]
=
0.5
+
0.841
-
1
=
0.341;
1000
* 0.341
=
341;
按概率计算,考试成改枣绩在70分到80分之间的考生约有
341人;
2、P(
x|
x≤a
)
= Φ[ (
a
-
80
)/10
]
=
(
1000
-
200
)/1000,
(
a
-
80
)/10
=
0.84,a
=
88.4;
适差歼凯合的选拔分虚唤数线为
88.4 分
。
3. 在一次数学测验中,学生的平均成绩为80,标准差为5,某个学生考了90分,据可以判定这名学生的考分超过多少人
方差埋塌悔=标准差^2,.方差 s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/(n-1) 。分子是至弯正少大于100的((90-80)^2=100),方差s^2为25,所以100/(n-1)≤25.(n>1)求得,n≥5.望衫租采纳
4. 某课程年级的平均成绩为80分,标准差为10分,某学生得了95分,则他的Z分数为 A.1.5
B。
标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,戚拍悄标准差未必相同。
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:
为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有高渣所差别。
简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平贺粗均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。
5. 某宝学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数近似正态分布,可以判断分数在
经验法则滑粗:68%的数据再+-1个标准差
95%的数据在+-2个标准差
99的消族数据再拿让弊+-3个标准差
6. 80的标准差怎么算
标准差为S=根号14/3。S_=1/6×【(80-77)_+(80-78)_+(80-79)_+(80-81)_+(80-82)_+(80-83)_】燃洞侍=1/6×(9+4+1+1+4+9)=1/6×28=14/3。标准颤枯差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同.标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少,不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可皮吵靠。虽然样本的真实值是不可能知道的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少。可以想象,一个好的检测方法,其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密,与真实值的距离就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果。因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。
7. 某学校对期末前100名进行奖励,该校共有500人,平均分80分,标准差12分,问奖励的分数线是多少
p=0.5-(100/500)=0.3
查表可知p为0.3时渗中,z为0.84
公丛轮山式z=(x-平均数)/标准差=0.84
则(x-80)/12=0.84
x=90.08
分桐卜数线为90.08
8. 88 82 94 85 76 平均分80,标准差是多少
标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.标准桐物袜差是方差的算术平方根.
所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减蚂宽一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组局激数据的标准差.
9. 学生平均成绩 80 分 标准差 8.8 分 乙班学生平均成绩 70 分标准差 8.4 分
甲班握羡行成绩的变异系数=8.8/派凳80×100%=11%
乙班成绩的变异系数=8.4/70×100%=12%
11%<12%
所以甲班的代段哗表性好
10. 平均得分是80分,标准差是5分,中位数是86分
在分布对称的情况下:均值=中位数=众数;(2)现在中位数>均值,意味着数据中存在一些较小碧腔缺值(从而悔辩拉低了均值),从数据分布角度而言,数据左侧尾巴较长;圆宏(3)所以,答案是左偏