标准差多少
Ⅰ 什么是标准差.6.8的标准差是多少
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
Ⅱ 2.5个标准差是多少
2.5标准差是智商160。定义为方差的算术平方根，反映一个数据集的离散程度。同时标准差也是一种平均数平均数相同的，标准差不一定相同。
标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。
标准差的意义
统计学里的标准差可以表示一个数据集合或者一个变量内数值的变动情况。标准差越大，表示数值之间的互相的差异越大，也就表示这些数值不一致的程度越大；反之，则表示数值之间互相之间差异小，数值之间越稳定。
举个例子。两台生产玻璃瓶的机器，为了测量两台机器生产的稳定性能。则每台机器生产100个玻璃瓶，测量每个玻璃瓶的直径。计算每台机器生产的100个玻璃瓶直径的标准差，那台机器生产玻璃瓶的标准差小，代表那台机器生产的稳定性好。
Ⅲ 标准十分对应的标准差分别是多少
T分数：50+10Z 【用于MMPI EPQ】
标准九分：5+2Z
标准十分：5.5+1.5Z 【用于16PF】
标准二十分：10+3Z
标准差的作用：
是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；
通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。
Ⅳ 1到10的标准差是多少
1到10的标准差是多少5.5+1.5Z 【用于16PF】。
所列出的数字是样本还是总体，这会对标准差和方差的计算造成影响的。比如第一组数字的样本标准差为1.1402，总体标准差为1.0198，方差也有所不同，分别为1.3和1.04；同理，第二组数字的样本标准为2.2361，方差为5，总体标准差为2，方差为4。
标准差的性质和应用
在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
Ⅳ 标准差大小如何衡量
这个标准差大小的话，没有标准的比较依据，你可以根平均数相同的另一数组比较其标准差，标准差越小，数组离散越小。
标准差（Standard Deviation） ，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
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公式意义
所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%。对于正态分布，两个标准差之内（深蓝，蓝）的比率合起来为95%。对于正态分布，正负三个标准差之内（深蓝，蓝，浅蓝）的比率合起来为99%。
Ⅵ 标准差取值范围
标准差没有取值范围，标准差为0代表样本的离散程度小
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
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标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
Ⅶ 标准差的合理范围
一般以为标准差以10分左右为宜.平均数反映的是全班分数的集中趋势,而标准差反映的是分数的离散程度.如在一个班级中英语与数学的平均分数都是80分,但标准差英语为15分,数学为5分,很明显的英语的分数参差不齐,不是试卷出得不好就是教学有问题；而数学大家分数很接近,不是试卷偏易就是教学效果好.
Ⅷ 求标准差是多少
关于标准差的两个题目(1和4)，一起作答，关键是用到以下的一个公式，
方差S= [(x1-均值)^2+(x2-均值)^2+(x3-均值)^2]/3
=[(x1^2+x2^2+x3^2)/3]-均值^2
题目1:方差S=(15/3)-1=4,标准差s=2。
题目4：X+19+20+43=X+82=4的整数倍，所以X必为偶数，结合取值范围知X=22
由公式知，S=97.5，标准差为(97.5)^0.5。
求取值范围的三个题如下：
2.2X-3的绝对值=3-2X，由绝对值的性质，说明2X-3<=0，X<=1.5。
3.设甲、乙、丙体重分别为x,y,z,可知，x+y+z=150,y=2z,x>y+z,将第二个式子分别代入第一、三个式子，整理，可得z<25。
4.设三个角分别为x>y>z,x为钝角，z为较小锐角，x+y+z=180，y=2z，x>90,将第二个式子代入第一个，结合第三个式子，可知z<30。
Ⅸ 2个标准差是百分之多少
1个标准差是百分之一，所以2个标准差是百分之二。
标准差(Standard Deviation) ，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之 68% 。
根据正态分布，两个标准差之内（深蓝，蓝）的比率合起来为 95% 。根据正态分布，三个标准差之内（深蓝，蓝，浅蓝）的比率合起来为 99% 。
标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的。
所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值 是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。