大数据科学家的工资是多少

① 大数据分析师工资收入多少

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

② 大数据工资一般多少

大数据工程师的平均薪资在15K左右，我是在千峰学的，刚出来薪资是13k。你的采纳
是我回答的动力。

③ 大数据行业待遇很高吗

这个职位大概是最常见的，“数据分析师”指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。
美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万)，中间值大约是$51,224 美元(台币 160 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。
数据架构师
数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识，像是关联式数据库(Relational database)、数据仓储(Data warehouse)、以及分散式数据系统(Distributed storage system)等等。
美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元，中间值为 $105,581 美元，以目前的趋势来看，比起 SQL ，擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪。

④ 目前大数据人才发展前景如何

1. 人才缺口
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!
2. 就业薪水
根据调查，目前北京地区大数据人才的平均工资为13680，月薪在15K以上的占41.4%。月薪6k-10k的占52.1%。

⑤ 数据科学家到底能赚多少钱

1.数据科学家：85000美元-170，000美元

一个大数据科学家是一位经验丰富，专业水平的专家（没有这样的东西作为一个入门级的数据科学家）并且会得到相应的支付。一些薪酬的变化来自相关的主题和对此应用程序很精通的人。

2.一般的数据分析工作者在深圳的工资：

⑥ 大数据难学吗工作前景怎么样

大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位：大数据运维工程师

⑦ 大数据工资一般多少高吗

在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。
具体待遇，城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所差距，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。肯定的是一定超过百万。其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，北京如此，深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，对于二三线城市大数据的就业薪资虽然比不上一线城市，但与很多行业相比，也是高出不少的。求采纳，谢谢

⑧ 从事大数据工作，工资一般在多少

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：

1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

⑨ 成为数据科学家有哪些好处

成为数据科学家有哪些好处
随着数据科学的日益普及，现在有大量的就业机会。
如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。
以下列出了成为数据科学家的十大好处。
1. 本世纪最性感的工作
《哈佛商业评论》的一篇文章称，“数据科学家是21世纪最性感的工作”，有很多方面可以证明这点。从事金融、统计和运营研究的公司比以往任何时候都更加关注数据科学。数据科学正在为企业带来大量价值，同时数据科学家的需求也在迅速增长。大量的市场需求对于个人职业的发展也是十分有利的。

2. 工作上的自由
如果你问数据科学家，他们作为数据科学家最棒的一点是什么？他们的答案会是自由。对于数据科学，你不必局限于特定行业。成为数据科学家的最大优势在于，你的工作将与技术紧密相连，这意味着你的工作充满了创新和潜力，你可以自由地从事感兴趣的项目。更重要的是，你通过数据科学的工作能够改变成千上万人的生活。

3. 更有机会进入大公司
作为数据科学家，你更有机会在亚马逊、苹果和优步等公司工作。例如，亚马逊通过使用数据科学向客户推荐产品进行销售。亚马逊使用的数据来自其庞大的客户群。苹果公司使用大数据来为产品功能做出决策。优步的高峰期溢价就是公司如何使用数据科学的最好例子之一。

4. 收入丰厚
美国数据科学家的平均工资约为每年12万美元。自2011年以来，94％的美国毕业生找到了数据科学家的工作，平均工资为每年11.4万美元。根据2017年的报告，数据科学家的工作在排名前25的最佳工作岗位中位居第一，而且目前它仍然保持着这一地位。

5. 优质的培训和课程
与其他许多 IT 工作不同，数据科学家不必学习没有用的技能。许多数据科学课程都由该领域具有丰富经验和知识的专家提供。经过认证的数据科学家的加薪幅度约为在58％，而没有认证的人士加薪幅度约为35%。对于经过认证的专业人士来说，升职加薪更为容易，但这并不一定意味着自学成才的数据科学家难以得到发展。

6. 市场需求大
数据科学家的职业发展选择很多，比如项目管理、安全性、系统架构、咨询等。这些专业领域对具有相关技能的人才有巨大的需求。有些职位的就业增长率甚至超过100％。例如，信息安全分析师职位的就业增长率为279.69％，其他职位也是如此。到2018年底，美国对数据管理人员的需求将超过150万。IBM预计，数据科学家的需求将继续增长。

7. 人才的多样性
数据科学是令人兴奋的，需要不同角色的人来解决现实问题。在世界各地，大中小型企业每天都在创造数据，但并非每个企业都在利用他们产生的数据。为了改善这种局面，公司发展的不同阶段都需要具备数据科学知识的人才。这些公司需要对数据进行分析，将业务问题转化为易于理解的数据问题，实现统计数据方法，缩小理论与编程之间的差距。

8. 相对安全的职业
新技术层出不穷，这就是为什么人们认为科技世界中许多技术都会转瞬即逝。数据科学并非如此，但这并不一定意味着数据科学家应该停止学习新技能。我们都知道，包括数据科学在内的当今许多技术都将实现自动化。这意味着某些领域最终将实现自动化，但数据科学领域的发展不会停止，对数据科学家的需求也将继续增长。那些拥有一定技能并保持正确心态的人才不会被淘汰。

9. 获得高管的青睐
数据科学家研究许多技术和编程语言，他们使用许多工具来解决业务问题，在此过程中，他们能获得高层管理人员的信任。数据科学家与来自不同行业和部门的人员合作，只要他们不断努力提高专业技能，他们就更有机会获得高管的青睐。

10. 更容易创业
当你了解许多行业的内部和外部情况，并且建立良好的联系，同时获得解决业务问题的能力，那么开创自己的业务将更为容易。

结语
如果你在LinkedIn等求职网站搜索“ 数据科学家职位 ”，你将看到数百个就业机会。即使没有扎实的数据科学背景，你也可以通过在线学习课程和教程来充实这方面的知识。数据科学如今非常热门，并且在未来几年内也将如此。

⑩ 大数据人才发展前景如何

1. 人才缺口
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
2. 就业薪水
根据调查，目前北京地区大数据人才的平均工资为13680，月薪在15K以上的占41.4%。月薪6k-10k的占52.1%。