爬取的数据怎样保存为excel

‘壹’ 怎样才能快速的把Query中的数据存成excel文档

首先先打开需要将格式转换成word的excel文档，这时可以看到在表格的左上角有一个“microsoft office”图标，单击该图标会下拉选项。 在下拉的选项里将鼠标移到“另存为”处又会下拉如图所示，这时单击“其他格式”按钮。 单击之后会弹出如图对话框，这时单击“保存类型”后面的小倒三角形，单击之后会下拉如图所示选项，这时我们在下拉的选项里单击“单个文件网页（*mht:*mhtml)”。 单击之后会出现如图所示，这时选择后方的“选择（E）工作表”选项，选择好之后单击下方的“保存”按钮。 点击“保存”按钮之后推出excel工作表，然后去找到刚刚另存为“单个文件网页（*mht:*mhtml)”的文档，找到之后选上该文件，然后单击右键就会出现如图所示情况。 单击右键之后将鼠标移到“打开方式”处，然后会下拉选项，在下拉的选项里选择“microsoft office word”。 单击之后就会打开工作表，这时已经单击工作表左上角的“microsoft office”图标，将鼠标移到“另存为”处，在下拉的选项里选择“word文档”。 单击之后会弹出如图对话框，这时如果要改文件名的话，可以直接在“文件名”后方的输入框里面输入自己想要修改成的文件名，但是要记得，后方的“docx”不能删除,修改完成后，直接单击下方的“保存”按钮。 点击“保存”按钮之后，就会发现它的保存方式已经变成word的类型了，打开该文档，可以看到格式什么都没变，还是跟excel里面的一样。同理，如果word要转换成excel文档格式，用这个方法也是可以的.

‘贰’ 如何编程实现每隔1分钟就抓取某网页的数据并保存到Excel

直接在Excel的“数据”选项下的“获取外部数据”“自网站”中，“导入”外部指定网页的数据，并在“属性”中，选择数据更新间隔为每分钟，确定，即可。

‘叁’ 怎么才能把自网站的数据提取并保存到EXCEL中自动向下保存

如果是链接形式从网站爬虫下来的，可以在数据源更新选项选择插入新的记录选项。

‘肆’ 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。

（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的mole lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件 (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考

# coding:utf-8
'''
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook

class HandleExcel():
'''Excel相关操作类'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
"""
function：
读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
Param:
filename: 要读出的文件名
Return:
res_list： 返回的记录的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要读出的文件名
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名，表行数，表列数
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
save_excel_name: 保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行，标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split("\t")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name: 要读出的Excel文件名
Return:
无
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名称，行数，列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
设置单元格样式
Param:
name: 字体名字
height: 字体高度
bold: 是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset：要保存的结果数据，list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
# 首行标题：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("\n").split("\t")
for pp in range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件

def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

‘伍’ python爬取订单列表数据存至excel

建议先看一下beautifulsoup4的教程，
然后看看python文档找一个合适的数据结构（例如dictionary）来储存经过beautifulsoup4分解网页得到的数据。

‘陆’ 如何将网页数据输出为Excel或Word文件

1、保存网页
在浏览器中访问目标网页，执行菜单“文件”→“另存为”，文件类型选择“网页，全部”。
2、用WPS文字打开html文件
执行“文件”→“打开”，文件类型选择“网页文件”或“所有文件”，以打开刚才下载得到的《[征稿八]怎样用WPS制作PDF》html文件。
3、去掉不需要的部分
注：表格形式出现的正文，可以选中后执行“表格”→“转换”→“表格转换为文本”去除表格外框。
4、最后另存为WPS文档或WORD文档即可。

‘柒’ python 爬取的数据导出到excel

把print出来的，都存到一个list里。
all_case=['姓名'，'张三'，'年龄'，'18'...]
b=[]
x=0
y=0
for i in range(0,len(all_case),2):
b = all_case[i:i+2]
for i in b:

ws.write(x,y,i,style)

x+=1
y+=1

x=0

wtbook.save(path_dst)

上面是核心内容，你理解一下。就是将list变为2个元素一组的小list，然后对小list按行写入，写完到下一个小list再回到第一行。
写完发现没有格式啊。。。注意一下x+=1和里面for是一组。y+=1和x=0和外面的for是一组。

‘捌’ 如何利用Python爬虫爬取招聘信息并存为Excel

可以使用pandas里的dataframe，这个很方便处理数据。我举个例子

importpandasaspd
data=pd.DataFrame(...)#...为招聘信息储存的变量（或者列、行等等）
data.to_excel('D:/recruit.xls')

很方便，即使招聘信息有很多，也可以1秒内完成转换

‘玖’ 怎样将网页上的表格存为本地excel文件

首先打开excel，点击数据，在获取外部数据选项卡下，点击自网站，就会弹出仙剑web查询对话框，

将网页地址复制到地址栏，单击转到，即可打开网页。
在打开的网页中，找到你想要导入的数据，单击带黄框的箭头，即可选定区域，然后单击右下角的导入。

在弹出的导入数据对话框中，点击指定导入位置，即可将数据导入到excel。

数据导入excel后，如果想更换数据区域可以右键编辑查询，重新指定区域。右键刷新，还可以刷新数据，获得实时的数据信息。

‘拾’ 如何把网页数据保存到EXCEL

首先，在我们的电脑上打开excel2007这款软件，其主界面如下图